Pemodelan Boleh Meramalkan Prematur Berisiko untuk Kemerosotan Kognitif

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir dikemas kini pada 27 Dis 2023.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

RABU, 27 Dis. 2023 -- Pemodelan ramalan dalam penjagaan neonatal boleh mengenal pasti bayi yang sangat pramatang yang berisiko mengalami gangguan kognitif pada usia 2 tahun, menurut kajian yang diterbitkan dalam talian 26 Dis dalam JAMA Network Open.

Andrea K. Bowe, M.P.H., dari University College Cork di Ireland, dan rakan sekerja menjalankan kajian prognostik untuk meramalkan kelewatan kognitif pada usia 2 tahun menggunakan data klinikal dan sosiodemografik yang tersedia secara rutin untuk bayi yang sangat pramatang (umur kehamilan lebih muda daripada 32 minggu). Untuk meramalkan kelewatan kognitif, pelbagai model pembelajaran mesin telah dilatih dan diuji.

Proses pemodelan termasuk 1,062 kanak-kanak, di mana 231 (21.8 peratus) mengalami kelewatan kognitif. Para penyelidik mendapati bahawa kawasan di bawah lengkung ciri operasi penerima ialah 0.77 untuk model regresi logistik yang merangkumi 26 ciri ramalan. Bahasa keluarga bukan Scandinavia, tempoh kemasukan ke hospital yang berpanjangan, berat lahir rendah, keluar ke destinasi selain rumah, dan tidak menerima susu ibu semasa keluar adalah lima ciri yang paling penting untuk kelewatan kognitif. Model penuh boleh mengenal pasti dengan betul 605 daripada 650 bayi semasa keluar dari unit neonatal yang akan mengalami kelewatan kognitif pada 24 bulan dan 1,081 daripada 2,350 yang tidak (kepekaan dan kekhususan, masing-masing 0.93 dan 0.46).

"Kumpulan penyelidikan lain yang menggunakan data neurofisiologi, mikrobiom atau pengimejan harus mempertimbangkan kemasukan 26 ciri klinikal yang dikenal pasti di sini dalam model ramalan akan datang," tulis penulis.

Seorang pengarang mendedahkan hubungan dengan Liltoda Ltd., sebuah syarikat yang memfokuskan pada teknologi untuk penilaian kognitif awal pada kanak-kanak.

Abstrak/Teks Penuh

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2023-12-28 02:15

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata Kunci Popular