A modelagem pode prever prematuros em risco de deficiência cognitiva

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Revisado clinicamente por Carmen Pope, BPharm. Última atualização em 27 de dezembro de 2023.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

QUARTA-FEIRA, 27 de dezembro de 2023 - Modelagem preditiva em cuidados neonatais pode identificar bebês muito prematuros com risco de desenvolver comprometimento cognitivo aos 2 anos de idade, de acordo com um estudo publicado on-line em 26 de dezembro na JAMA Network Open.

Andrea K. Bowe, M.P.H., da University College Cork na Irlanda, e colegas conduziram um estudo prognóstico para prever atraso cognitivo aos 2 anos de idade usando dados clínicos e sociodemográficos disponíveis rotineiramente para bebês muito prematuros (idade gestacional inferior a 32 semanas). Para prever o atraso cognitivo, vários modelos de aprendizado de máquina foram treinados e testados.

O processo de modelagem incluiu 1.062 crianças, das quais 231 (21,8%) apresentavam atraso cognitivo. Os pesquisadores descobriram que a área sob a curva característica de operação do receptor era de 0,77 para um modelo de regressão logística que incluía 26 características preditivas. Língua familiar não escandinava, duração prolongada da hospitalização, baixo peso ao nascer, alta para destino diferente de casa e não receber leite materno na alta foram as cinco características mais importantes para atraso cognitivo. O modelo completo poderia identificar corretamente 605 dos 650 bebês na alta da unidade neonatal que teriam atraso cognitivo aos 24 meses e 1.081 dos 2.350 que não teriam (sensibilidade e especificidade, 0,93 e 0,46, respectivamente).

“Outros grupos de pesquisa que usam dados neurofisiológicos, de microbioma ou de imagem devem considerar a inclusão das 26 características clínicas aqui identificadas nos próximos modelos preditivos”, escrevem os autores.

Um autor revelou vínculos com a Liltoda Ltd., uma empresa. que se concentra na tecnologia para avaliação cognitiva precoce em crianças.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2023-12-28 02:15

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