Моделювання може передбачити ризик когнітивних розладів у недоношених дітей

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Кармен Поуп, BPharm. Востаннє оновлено 27 грудня 2023 р.

Елана Ґоткін, репортер HealthDay

СЕРЕДА, 27 грудня 2023 р. — Прогностичне моделювання в догляді за новонародженими згідно з дослідженням, опублікованим 26 грудня в JAMA Network Open, можна виявити дуже недоношених дітей із ризиком розвитку когнітивних розладів у віці 2 років.

Андреа К. Боу, магістр медицини, з Університетського коледжу Корка в Ірландії та його колеги провели прогностичне дослідження для прогнозування когнітивної затримки у віці 2 років, використовуючи стандартно доступні клінічні та соціально-демографічні дані для дуже недоношених дітей (гестаційний вік менше 32 тижнів). Для прогнозування когнітивної затримки було навчено та протестовано різні моделі машинного навчання.

Процес моделювання включав 1062 дитини, з яких 231 (21,8 відсотка) мала когнітивну затримку. Дослідники виявили, що площа під кривою робочих характеристик приймача становила 0,77 для моделі логістичної регресії, яка включала 26 прогнозних ознак. Нескандинавська родинна мова, тривала госпіталізація, низька вага при народженні, виписка до місця призначення, окрім дому, і відсутність грудного молока при виписці були п’ятьма найважливішими ознаками когнітивної затримки. Повна модель могла правильно ідентифікувати 605 із 650 немовлят під час виписки з відділення для новонароджених, які мали б когнітивну затримку через 24 місяці, та 1081 із 2350, які не мали (чутливість і специфічність 0,93 і 0,46 відповідно).

«Іншим дослідницьким групам, які використовують нейрофізіологічні дані, мікробіоми або дані візуалізації, слід розглянути можливість включення 26 клінічних ознак, визначених тут, у майбутні прогностичні моделі», – пишуть автори.

Один автор розкрив зв’язки з компанією Liltoda Ltd. який фокусується на технології раннього когнітивного оцінювання дітей.

Анотація/повний текст

Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за індивідуальною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Опубліковано : 2023-12-28 02:15

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова