La mayoría de las mujeres se sienten cómodas con la mamografía asistida por AI-AI

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revisado médicamente por droats.com.

por Dennis Thompson Healthday Reporter

Martes 22 de abril de 2025-Las mujeres están de acuerdo con tener un programa de IA ayuda a los médicos revisando mamgrams actuado para el testamento de cáncer de mama, un neograbado, un nuevo estudio, un nuevo estudio, un nuevo estudio, un nuevo estudio de cáncer, un nuevo estudio de cáncer de mama, un neograbado, un nuevo estudio, un nuevo estudio, un nuevo estudio, un nuevo estudio, un neográfico, un nuevo estudio, un neográfico, un nuevo estudio, un nuevo estudio de cáncer de mama. dice.

Aproximadamente 7 de cada 10 mujeres (71%) dijo que están bien con un programa de IA que proporciona una copia de seguridad para la revisión de un radiólogo de su rayos X de mama, informan los investigadores en la revista Radradología ": Imagination: Imaging": Imagineing ": Imagining" Cáncer .

Pero las mujeres solo quieren que la IA proporcione un papel de apoyo: menos del 5% se sentían cómodos con la IA solo interpretando su mamografía de detección, dijeron los investigadores.

"Las perspectivas del paciente son cruciales porque la implementación de IA exitosa en las imágenes médicas depende de la confianza y la aceptación de aquellos que tenemos como objetivo servir", dijo el co-author dr. Basak Dogan , profesor clínico de radiología y director de investigación de imágenes de mama en el Centro Médico Southwestern de la Universidad de Texas en Dallas.

"Si los pacientes dudan o escépticos sobre el papel de la IA en su atención, esto podría afectar la adherencia a la detección y, en consecuencia, los resultados generales de la atención médica", dijo en un comunicado de prensa.

Para el estudio, los investigadores desarrollaron una encuesta de 29 cuestiones ofrecidas a todas las pacientes que sufrieron una mamografía en UT Southwestern Center durante siete meses en 2023. En general, 518 mujeres.

Las mujeres con más de un título universitario y aquellas con más conocimiento de IA tenían el doble de probabilidades de aceptar la participación de la IA en la evaluación de su mamografía de detección, los resultados muestran.

Por otro lado, las mujeres hispanas y las mujeres negras estaban significativamente más preocupadas por el sesgo de IA y la privacidad de los datos, los resultados muestran. Como resultado, tenían muchas menos probabilidades de aceptar la IA al interpretar sus resultados de mamografía.

"Estos resultados sugieren que los factores demográficos juegan un papel complejo en la configuración de la confianza del paciente y las percepciones de la IA en las imágenes de mama", dijeron Dogan.

con antecedentes familiares de cáncer de mama tenían más probabilidades de solicitar revisiones adicionales, encontraron los investigadores. Sin embargo, también tenían más probabilidades de exhibir un alto grado de confianza en las revisiones de IA y radiólogo cuando su mamografía volvió como normal.

Por otro lado, los pacientes que habían tenido una mamografía anormal antes tenían más probabilidades de solicitar una revisión adicional si las revisiones de IA y los radiólogos en conflicto en conflicto, particularmente si AI marcó una anormalidad.

"Esto resalta cómo la historia médica personal influye en la IA y los radiólogos de manera diferente, enfatizando la necesidad de las estrategias de integración de IA personalizadas en la evaluación de los momentos de los momentos de los momentos.

En general, el estudio muestra lo importante que es seguir hablando con los pacientes sobre el uso de IA en la atención médica, para comprender mejor su nivel de comodidad con la nueva tecnología, dijeron los investigadores. "La incorporación de las perspectivas del paciente en las estrategias de implementación de la IA garantiza que estas tecnologías mejoren y no obstaculicen la atención del paciente, fomentando la confianza y la adhesión a los informes y recomendaciones de imágenes".

Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a las personas. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

Fuente: HealthDay

Al corriente : 2025-04-23 00:00

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