대부분의 여성들은 AI 지원 유방 조영술에 익숙합니다

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2025 년 4 월 22 일 화요일-여성은 AI 프로그램을 보는 데 괜찮습니다.

10 명 중 약 7 명 (71%)은 방사선 전문의의 유방 X- 레이 검토를위한 백업을 제공하는 AI 프로그램에 괜찮다고 말했다. 암 .

그러나 여성은 AI 만 지원 역할을 제공하기를 원합니다. 5% 미만이 AI 만 선별 유방 조영술을 해석하는 데 편안했다고 연구원들은 말했다.

“의료 영상에서 성공적인 AI 구현이 우리가 봉사하려는 목표에 의존하기 때문에 환자의 관점은 중요하다”고 말했다. href = "https://utswmed.org/doctors/basak-dogan/"> dr. Basak Dogan , 방사선과의 임상 교수 및 달라스에있는 텍사스 대학교 남서부 의료 센터의 유방 영상 연구 책임자.

“환자가 간호에서 AI의 역할에 대해 주저하거나 회의적이라면, 이것은 선별 검사 준수와 결과적으로 전반적인 건강 관리 결과에 영향을 줄 수 있습니다.”그녀는 뉴스 릴리스에서 보도 자료에서 말했다.

연구자들은 2023 년에 7 개월 동안 UTSENTENT의 의료 센터에서 WENT MAMIMOGRAMOGRY에 제공되는 모든 환자들에게 제공되는 29- 질문 조사를 발전시켰다.

대학 학위 이상의 여성과 AI에 대한 지식이 더 많은 여성들은 선별 유방 조영술을 평가하는 데 AI의 관여를 받아 들일 가능성이 두 배나 높았습니다. 반면에 히스패닉 여성과 흑인 여성은 AI 편견 및 데이터 개인 정보 보호에 대해 훨씬 더 우려했습니다. 결과적으로, 그들은 유방 조영술 결과를 해석 할 때 AI를 받아 들일 가능성이 훨씬 적습니다.

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이 결과는 인구 통계 학적 요인이 유방 영상에서 AI에 대한 환자의 신뢰와 인식을 형성하는 데 복잡한 역할을한다는 것을 시사한다. 그러나, 그들은 유방 조영술이 정상적으로 돌아 왔을 때 AI와 방사선 전문의 검토에서 높은 수준의 신뢰를 보일 가능성이 더 높았습니다.

.반면에, 비정상적인 유방 조영술을받은 환자들은 AI와 방사선과 의사의 리뷰가 상충 될 경우 더 많은 검토를 요구할 가능성이 더 높았다.

연구에 따르면, 연구원들은 전반적으로 건강 관리에서 AI의 사용에 대해 환자들과 계속 이야기하고 새로운 기술을 통해 편안함 수준을 더 잘 이해하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

“우리의 연구에 따르면 AI에 대한 신뢰는 이전 의료 경험, 교육 및 인종적 배경과 같은 요인에 의해 영향을받는 것으로 나타났습니다.”라고 Dogan은 말했습니다. “환자의 관점을 AI 구현 전략에 통합하여 이러한 기술이 환자 치료를 개선하고 방해하지 않고, 신뢰를 촉진하고 이미징 보고서 및 권장 사항을 준수합니다.”

출처

  • 북아메리카 방사선 학회, 2025 년 4 월 18 일

    • 면책 조항 : 의료 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하고 개인과 관련이 없습니다. 개별 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개별 의료 결정을 위해 항상 개인화 된 의학적 조언을 구하십시오.

    출처 : Healthday

    게시됨 : 2025-04-23 00:00

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