A maioria das mulheres se sente confortável com a mamografia assistida pela AI

revisado clinicamente por drogas.com.Terça-feira, 22 de abril de 2025-As mulheres estão bem em ter um programa de IA ajuda os médicos revisando mammograms <56661805.html "> mammograms diz. Câncer .

Mas as mulheres só querem que a IA forneça uma função de apoio-menos de 5% se sentia confortável com a IA sozinha, interpretando sua mamografia de triagem, disseram os pesquisadores. href = "https://utswmed.org/doctors/basak-dogan/"> dr. Basak Dogan , professor clínico de radiologia e diretor de pesquisa de imagens de mama no Centro Médico do Sudoeste da Universidade do Texas em Dallas.

"Se os pacientes são hesitantes ou céticos sobre o papel da IA ​​em seus cuidados, isso pode afetar a adesão à triagem e, consequentemente, os resultados gerais dos cuidados de saúde", disse ela em um comunicado à imprensa.

Para o estudo, os pesquisadores de 29 meses.

Mulheres com mais de um diploma universitário e aquelas com mais conhecimento de IA tiveram duas vezes mais chances de aceitar o envolvimento da IA ​​na avaliação de sua mamografia de triagem, mostram os resultados. Como resultado, eles eram muito menos propensos a aceitar a IA na interpretação dos resultados da mamografia.

"Esses resultados sugerem que os fatores demográficos desempenham um papel complexo na formação da confiança e das percepções do paciente na IA na imagem da mama", disse Dogan. No entanto, eles também eram mais propensos a exibir um alto grau de confiança nas análises de IA e radiologista quando sua mamografia voltou normalmente.

Por outro lado, os pacientes que tiveram uma mamografia anormal antes tinham maior probabilidade de pedir uma revisão adicional se as revisões dos radiologistas e a IA sinalizavam uma anormalidade.

No geral, o estudo mostra como é importante continuar conversando com os pacientes sobre o uso da IA ​​nos cuidados de saúde, para entender melhor seu nível de conforto com a nova tecnologia, disseram pesquisadores. “A incorporação de perspectivas do paciente nas estratégias de implementação da IA ​​garante que essas tecnologias melhorem e não dificultem o atendimento ao paciente, promovendo a confiança e a adesão a relatórios e recomendações de imagem.”

Fontes

  • Sociedade Radiológica da América do Norte, Release de News, 18 de abril de 2025
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    Fonte: HealthDay

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