Kerangka kerja komputasi multimodal dapat memprediksi prognosis sindrom myelodysplastic

ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, Bpharm. Terakhir diperbarui pada 26 Februari 2025.

oleh Elana Gotkine Healthday Reporter

Rabu, 26 Februari 2025 - Kerangka kerja komputasi multimodal untuk stratifikasi pasien dan prediksi prognosis memungkinkan identifikasi otomatis kelompok pasien, mengungguli pendekatan klasik untuk pasien dengan sindrom myelodysplastic dari biomedin (MDS), menurut sebuah studi yang dipublikasikan secara online dalam edisi April dan program -program komputer dalam biomedik. Italia, dan rekannya memperkenalkan kerangka komputasi multimodal untuk stratifikasi pasien dan prediksi prognosis (VAE-SURV). VAE-SURV mengintegrasikan autoencoder variasional (VAE), yang mengurangi ruang dimensi tinggi yang menjadi ciri data molekuler, dengan model kelangsungan hidup yang mendalam, menggabungkan informasi tertanam dengan fitur klinis. Ketahanan klinis algoritma diuji dengan menerapkan VAE-SURV ke kohort genomed4all dari MDS.

Para peneliti menemukan bahwa VAE-SURV mencapai median C-index 0,78 ketika diuji pada 2.043 pasien dalam kohort Genommed4all, mengungguli pendekatan klasik. Dibandingkan dengan pendekatan tradisional yang menerapkan pengelompokan langsung ke data input, ruang laten meningkatkan kinerja pengelompokan. Analisis cluster yang diidentifikasi menunjukkan bahwa kerangka kerja yang diusulkan dapat menangkap kategorisasi klinis yang ada dibandingkan dengan Subtipe MDS Organisasi Kesehatan Dunia 2016 sementara juga menyarankan kelompok pasien yang digerakkan oleh data yang baru. VAE-Surv achieved a good prediction performance when tested in an external MDS cohort of 2,384 patients (median C-index, 0.74), preserving the interpretability of the main clinical and genetic features.

"VAE-Surv framework demonstrates the power of deep learning in handling the intricate genetic landscape of MDS, offering a novel, robust methodology for patient stratification and survival prediksi, "Penulis menulis. "Ini berdiri untuk berkontribusi secara signifikan pada obat yang dipersonalisasi dalam konteks gangguan hematologis."

Teks lengkap

Sumber: Healthday

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata kunci populer