Il quadro computazionale multimodale può prevedere la prognosi delle sindromi mielodisplastiche
da Elana Gotkine Healthday Reporter
WEDNESDAY, Feb. 26, 2025 -- A multimodal computational framework for patient stratification and prognosis prediction enables automatic identification of patient clusters, outperforming classical approaches for patients with myelodysplastic syndromes (MDS), according to a study published online in the April issue of Computer Methods and Programs in Biomedicine.
Cesare Rollo, from the University of Torino in Italia e colleghi hanno introdotto un quadro computazionale multimodale per la stratificazione dei pazienti e la previsione della prognosi (VAE-SURV). VAE-SURV integra un autoencoder variazionale (VAE), che riduce lo spazio ad alta dimensione che caratterizza i dati molecolari, con un modello di sopravvivenza profondo, combinando informazioni incorporate con caratteristiche cliniche. La robustezza clinica dell'algoritmo è stata testata applicando VAE-SURV alla coorte Genomed4
I ricercatori hanno scoperto che VAE-SURV ha raggiunto un indice C mediano di 0,78 quando testato su 2.043 pazienti nella coorte Genommed4all, sovraperformando gli approcci classici. Rispetto a un approccio tradizionale che applica il clustering direttamente ai dati di input, lo spazio latente ha migliorato le prestazioni del clustering. L'analisi dei cluster identificati ha mostrato che il quadro proposto può catturare categorizzazioni cliniche esistenti rispetto ai sottotipi MDS dell'Organizzazione mondiale della sanità 2016, suggerendo anche nuovi gruppi di pazienti guidati dai dati. VAE-SURV ha ottenuto una buona prestazione di previsione quando testata in una coorte MDS esterna di 2.384 pazienti (indice C medio, 0,74), preservando l'interpretazione del principale clinico e genetico. Previsione "Gli autori scrivono. "Contribuisce in modo significativo alla medicina personalizzata nel contesto dei disturbi ematologici."
; Tendenze e non riguardare individui. I singoli fattori possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni di assistenza sanitaria individuali.Fonte: Healthday
Pubblicato : 2025-02-27 06:00
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