Мультимодальна обчислювальна рамка може передбачити прогноз мієлодиспластичних синдромів

Підпишіться на Drugslib

Медикально розглянуто Кармен Поп, Бфарм. Останнє оновлення 26 лютого 2025 р.

середа, 26 лютого 2025 р. - Мультимодальна обчислювальна рамка для стратифікації пацієнтів та прогнозування прогнозування дає змогу автоматичній ідентифікації кластерів пацієнтів, перевершувати класичні підходи для пацієнтів з мієлодиспластичним синдромами (MDS), згідно з дослідженням, опублікованим в Інтернеті у квітневому випуску комп'ютерних методів та програм у університеті біомедицину. Італія та його колеги ввели мультимодальну обчислювальну основу для стратифікації та прогнозування прогнозування пацієнтів (VAE-SURV). VAE-SURV інтегрує варіаційний автокодер (VAE), який зменшує високовимірний простір, який характеризує молекулярні дані, з глибокою моделлю виживання, поєднуючи вбудовану інформацію з клінічними ознаками. Клінічну стійкість алгоритму тестували шляхом застосування VAE-SURV до genomed4all когорти MDS.

4 Порівняно з традиційним підходом, який застосовує кластеризацію безпосередньо до вхідних даних, прихований простір підвищив продуктивність кластеризації. Аналіз ідентифікованих кластерів показав, що запропонована рамка може зафіксувати існуючі клінічні категоризації порівняно з Всесвітньою організацією охорони здоров'я 2016 MDS, а також пропонують нові, орієнтовані на дані групи пацієнтів. VAE-SURV досягла хороших показників прогнозування при тестуванні у зовнішній групі МДС з 2384 пацієнтів (середній С-індекс, 0,74), зберігаючи інтерпретацію основних клінічних та генетичних особливостей. Прогноз "Автори пишуть. "Це має на меті значно сприяти персоналізованій медицині в контексті гематологічних розладів."

4 Загальні тенденції і не стосуються людей. Окремі фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди шукайте персоналізованих медичних консультацій для індивідуальних рішень щодо охорони здоров'я.

Джерело: Healthday

Опубліковано : 2025-02-27 06:00

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова