国の心臓移植リストは病気の子供たちに失敗している、研究が示唆
執筆者: Dennis Thompson HealthDay レポーター
2024 年 8 月 5 日、月曜日 -- 米国の小児心臓移植リストでは、最も病気の多い子どもが正確に上位にランクされておらず、ドナーの心臓を待っている間に死亡する可能性が高くなっていると、新しい研究が主張しています。
一部の重病児は、リストにある 3 つの緊急度カテゴリーのうち最も低いカテゴリー 2 に分類され、一方、それほど病気ではない他の児童は 1A の「最も緊急度が高い」ステータスであることが研究者らによって判明しました。
その結果、病気の軽い子供に、死に近い子供に提供される可能性のあるドナー心臓が提供されることがあるという結果が示されました。
「現在のシステムは医療情報をうまく収集できていない」これは明確な目標の 1 つです」と研究者の カート スウェットは述べています。スタンフォード大学の経済学の大学院生。
この研究のために、研究者らは、米国で 1999 年 1 月から 2023 年 6 月までに心臓移植の候補者としてリストされた 12,408 人の 12 歳未満の子供全員のデータを分析しました。
研究チームは、待機リストにおける子供の実際の順位を比較しました。医療上の緊急性に基づいてリストに掲載されていた場合、どのようにランク付けされたかを示します。
「経済学の観点から、私たちはこれを基本的に配分の問題として考えています」とスウェット氏は大学のニュースリリースで述べた。 「私たちはドナー心臓という希少なリソースを持っており、それを最大限に活用できる候補者にドナー心臓を確実に届けたいと考えています。」
「小児心臓移植の場合、待機リストの死亡率がこれほど高いと、通常は、より病気の患者を優先したいと考えます」とスウェット氏は付け加えた。
しかし、待機リストにおける子どもの配置には多くの場合欠陥があり、最も困っている子どもたちが常にリストの先頭にいるとは限らないことが研究者らによって発見されました。
現在の待機リストでは、次の基準に基づいて子どもがランク付けされています。研究者らによると、彼らが抱えている心臓病の種類と受けている薬は何か。
研究者らは、腎機能や肝機能、子どもの栄養失調など、移植の緊急性をより適切に反映する幅広い医学的要因を適用することで、一部の病気の子どもが待機リストから無視されていることを発見しました。
研究者らはまた、待機リストの 3 つのカテゴリー (1A、1B、2) が非常に広範囲であるため、同じカテゴリー内で病気の軽い子供たちに、単に病気の子供たちよりも先に心臓が提供されることがあるということも発見しました。待ち時間が長くなります。
ここ数十年で、心臓の待機リストに載っている子供の死亡リスクは 21% から 13% に低下し、心臓移植の総数は増加した、と研究者らは発見しました。
しかし、待機リストは 3 回改訂されました。研究者らは、プログラムの有効性を高めるために行われた措置は、死亡者数の減少には実際には影響を与えていないことを発見した。
代わりに、移植を待つ間に子供の心臓をサポートする機械ポンプなどの医療の進歩により、死亡率が低下したと研究者らは述べた。
医師は、子供がいつ検査を受ける必要があるかを認識するのも上手になったという。これは、ドナー心臓の提供を提供された時点で、子供たちは以前よりも健康である傾向があることを意味します。たとえば、人工呼吸器によるサポートや腎臓透析を受ける可能性が低くなります。
「待機リストの死亡率が減少したことは非常に良いことですが、私たちの分析によると、配分の変更が変化をもたらしたようには見えません」と上級研究著者は述べていますDr.クリストファー・ アーモンドはスタンフォード大学小児科教授。 「現在のシステムの背後にある意図は、医療上の緊急性に基づいて子供たちに優先順位を付けることですが、システムが実際にはリスクに応じて患者の順番を決定していないことがわかりました。」
待機リスト システムに微妙なニュアンスを加えるには、次のような方法があります。研究者らは、より多くの健康要因を考慮に入れることで、新しい心臓を得る前に子どもが死亡するリスクを軽減できる可能性があると結論付けました。
この研究結果は、Journal of the American College of Cardiology に 8 月 5 日に掲載されました。
肺などの他の臓器のために策定された新しい割り当てシステムに基づいて、待機リストの新たな改訂が進行中です。研究者らは語った。心臓リストの提案は、来年審査の準備が整う予定です。
「移植を待っている間に子供が死亡する可能性である待機リスト死亡率は、小児心臓移植では他の臓器や年齢層の事実上よりも高い」とアーモンド氏は述べた。 「これをうまく行う方法を見つけるのは非常に複雑ですが、まだ改善の余地があるようです。」
出典
免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を示すものであり、個人の要因には影響しません。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。
出典: HealthDay
投稿しました : 2024-08-06 01:15
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