Überprüfung der Verarbeitung natürlicher Sprache kann Gewalt im Gesundheitswesen identifizieren

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Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

MONTAG, 8. Juli 2024 – Laut einer am 8. Juli online in Pediatrics veröffentlichten Studie ist eine durch die Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützte Überprüfung für die Überwachung von Episoden gesundheitsbezogener Gewalt (HAV) möglich.

Mark Waltzman, M.D., vom Boston Children's Hospital, und Kollegen untersuchten die Machbarkeit der Verwendung von Pflegenotizen zur Identifizierung von nicht gemeldeten HAV-Episoden, indem sie Notizen aus stationären Einheiten in zwei Krankenhäusern für das Jahr 2019 extrahierten. Ein Workflow für die narrative Datenverarbeitung unter Verwendung einer verarbeitungsgestützten natürlichen Sprache Der manuelle Überprüfungsprozess wurde von einer Krankenschwester und einem Arzt durchgeführt. Die Modelle wurden in einem Zentrum für pädiatrische Tertiärversorgung trainiert und anhand von Daten aus einem kommunalen Krankenhaus validiert. Um die Vollständigkeit der Meldung neuer Fälle zu beurteilen, wurden diese Methoden auf Echtzeitdaten für 2022 angewendet.

Für die Modellbildung wurden insgesamt 70.981 Notizen des Tertiärversorgungszentrums und für die externe Validierung 19.332 Notizen des Gemeindekrankenhauses verwendet. Die Forscher fanden heraus, dass die Sensitivität und Spezifität des endgültigen Gemeinschaftskrankenhausmodells im Vergleich zur manuellen Überprüfung 96,8 bzw. 47,1 Prozent betrug. Im Zeitraum Juli bis Dezember 2022 wurden 31 HAV-Episoden identifiziert, von denen 26 gemäß den krankenhausinternen Kriterien meldepflichtig waren. Sieben dieser 26 Fälle wurden von Mitarbeitern selbst gemeldet, die alle durch den Überwachungsprozess identifiziert wurden.

„Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass Pflegekräfte Elemente dokumentieren, die ihrer Meinung nach für eine sichere Pflege relevant sind, diese Ereignisse bleiben jedoch bestehen.“ „In der bestehenden Sicherheitsinfrastruktur wird nicht ausreichend berichtet, ähnlich wie bei der Meldung von Patientensicherheitsereignissen und medizinischen Fehlern“, schreiben die Autoren.

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2024-07-09 01:15

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