La revisión del procesamiento del lenguaje natural puede identificar la violencia relacionada con la atención médica

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Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNES, 8 de julio de 2024: según un estudio publicado en línea el 8 de julio en Pediatrics, es factible realizar una revisión asistida por el procesamiento del lenguaje natural para la vigilancia de los episodios de violencia asociada a la atención médica (VHA).

Mark Waltzman, M.D., del Boston Children's Hospital, y sus colegas examinaron la viabilidad de utilizar notas de enfermería para identificar episodios de VHA no notificados mediante la extracción de notas en unidades de pacientes hospitalizados en dos hospitales para 2019. Un flujo de trabajo para el procesamiento de datos narrativos utilizando un lenguaje natural asistido por procesamiento El proceso de revisión manual fue realizado por una enfermera y un médico. Los modelos se entrenaron en un centro de atención terciaria pediátrica y se validaron con datos de un hospital comunitario. Para evaluar la integridad de la notificación de casos nuevos, estos métodos se aplicaron a datos en tiempo real para 2022.

Se utilizaron un total de 70.981 notas del centro de atención terciaria para la construcción del modelo y 19.332 notas del hospital comunitario para la validación externa. Los investigadores encontraron que, en comparación con la revisión manual, la sensibilidad y especificidad del modelo de hospital comunitario final fueron del 96,8 y el 47,1 por ciento, respectivamente. Se identificaron 31 episodios de VHA entre julio y diciembre de 2022, 26 de los cuales fueron notificables de acuerdo con los criterios internos del hospital. Siete de estos 26 casos fueron informados por los propios empleados, y todos fueron identificados mediante el proceso de vigilancia.

"Nuestros hallazgos sugieren que las enfermeras están documentando elementos que consideran pertinentes para una atención segura, pero estos eventos permanecen no se informan en la infraestructura de seguridad existente, similar a la falta de informes sobre eventos de seguridad del paciente y errores médicos", escriben los autores.

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Editorial

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2024-07-09 01:15

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