L'examen du traitement du langage naturel peut identifier la violence liée aux soins de santé

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Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNDI 8 juillet 2024 – Une étude assistée par traitement du langage naturel est réalisable pour la surveillance des épisodes de violence associée aux soins de santé (VHA), selon une étude publiée en ligne le 8 juillet dans Pediatrics.

Mark Waltzman, M.D., du Boston Children's Hospital, et ses collègues ont examiné la faisabilité d'utiliser des notes infirmières pour identifier les épisodes de VHA sous-déclarés en extrayant des notes dans les unités de patients hospitalisés de deux hôpitaux pour 2019. Un flux de travail pour le traitement des données narratives à l'aide d'un langage naturel assisté par traitement Le processus d'examen manuel a été effectué par une infirmière et un médecin. Les modèles ont été formés dans un centre de soins tertiaires pédiatriques et validés sur les données d'un hôpital communautaire. Pour évaluer l'exhaustivité des rapports sur les nouveaux cas, ces méthodes ont été appliquées aux données en temps réel pour 2022.

Au total, 70 981 notes du centre de soins tertiaires ont été utilisées pour la construction du modèle, et 19 332 notes de l'hôpital communautaire ont été utilisées pour une validation externe. Les chercheurs ont constaté que par rapport à l’examen manuel, la sensibilité et la spécificité finales du modèle d’hôpital communautaire étaient respectivement de 96,8 et 47,1 pour cent. Trente et un épisodes de VHA ont été identifiés entre juillet et décembre 2022, dont 26 à déclaration obligatoire selon les critères internes de l'hôpital. Sept de ces 26 cas ont été auto-déclarés par des employés, et tous ont été identifiés par le processus de surveillance.

"Nos résultats suggèrent que les infirmières documentent les éléments qu'elles jugent pertinents pour des soins sécuritaires, mais ces événements demeurent sous-déclarés dans l'infrastructure de sécurité existante, semblable à la sous-déclaration des événements liés à la sécurité des patients et des erreurs médicales", écrivent les auteurs.

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Éditorial

Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : HealthDay

Publié : 2024-07-09 01:15

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