Tinjauan Pemrosesan Bahasa Alami Dapat Mengidentifikasi Kekerasan Terkait Layanan Kesehatan

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Drugs.com.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

SENIN, 8 Juli 2024 -- Tinjauan dengan bantuan pemrosesan bahasa alami layak dilakukan untuk pengawasan episode kekerasan terkait layanan kesehatan (HAV), menurut sebuah penelitian yang dipublikasikan secara online pada tanggal 8 Juli di Pediatrics.

Mark Waltzman, M.D., dari Boston Children's Hospital, dan rekannya menguji kelayakan penggunaan catatan keperawatan untuk mengidentifikasi episode HAV yang tidak dilaporkan dengan mengekstraksi catatan di seluruh unit rawat inap di dua rumah sakit pada tahun 2019. Alur kerja untuk pemrosesan data naratif menggunakan pemrosesan bahasa alami yang dibantu proses peninjauan manual dilakukan oleh perawat dan dokter. Model-model tersebut dilatih di pusat perawatan tersier pediatrik dan divalidasi berdasarkan data dari rumah sakit komunitas. Untuk menilai kelengkapan pelaporan kasus baru, metode ini diterapkan pada data real-time untuk tahun 2022.

Sebanyak 70.981 catatan dari pusat perawatan tersier digunakan untuk pembuatan model, dan 19.332 catatan dari rumah sakit komunitas digunakan untuk validasi eksternal. Para peneliti menemukan bahwa dibandingkan dengan tinjauan manual, sensitivitas dan spesifisitas model rumah sakit komunitas akhir masing-masing adalah 96,8 dan 47,1 persen. Tiga puluh satu episode HAV teridentifikasi pada bulan Juli hingga Desember 2022, 26 di antaranya dapat dilaporkan sesuai dengan kriteria internal rumah sakit. Tujuh dari 26 kasus ini dilaporkan sendiri oleh karyawan, yang semuanya diidentifikasi melalui proses pengawasan.

"Temuan kami menunjukkan bahwa perawat mendokumentasikan unsur-unsur yang mereka rasa berkaitan dengan perawatan yang aman, namun kejadian ini tetap ada kurang dilaporkan dalam infrastruktur keselamatan yang ada, serupa dengan tidak dilaporkannya peristiwa keselamatan pasien dan kesalahan medis," tulis para penulis.

Abstrak/Teks Lengkap

Editorial

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Diposting : 2024-07-09 01:15

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata Kunci Populer