La revisione dell'elaborazione del linguaggio naturale può identificare la violenza legata all'assistenza sanitaria

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Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

LUNEDI 8 luglio 2024 -- Secondo uno studio pubblicato online l'8 luglio su Pediatrics, una revisione assistita dall'elaborazione del linguaggio naturale è fattibile per la sorveglianza degli episodi di violenza associata all'assistenza sanitaria (HAV).

Mark Waltzman, M.D., del Boston Children's Hospital, e colleghi hanno esaminato la fattibilità dell'utilizzo di note infermieristiche per identificare episodi di HAV sottosegnalati estraendo note nelle unità di degenza di due ospedali per il 2019. Un flusso di lavoro per l'elaborazione dei dati narrativi utilizzando un sistema assistito dall'elaborazione del linguaggio naturale il processo di revisione manuale è stato eseguito da un infermiere e da un medico. I modelli sono stati addestrati in un centro di assistenza terziaria pediatrica e convalidati sui dati di un ospedale comunitario. Per valutare la completezza della segnalazione dei nuovi casi, questi metodi sono stati applicati ai dati in tempo reale per il 2022.

Un totale di 70.981 banconote del centro di assistenza terziaria sono state utilizzate per la costruzione del modello e 19.332 banconote dell'ospedale comunitario sono state utilizzate per la convalida esterna. I ricercatori hanno scoperto che, rispetto alla revisione manuale, la sensibilità e la specificità del modello ospedaliero comunitario finale erano rispettivamente del 96,8 e del 47,1%. Da luglio a dicembre 2022 sono stati identificati 31 episodi di HAV, 26 dei quali segnalabili secondo i criteri interni dell'ospedale. Sette di questi 26 casi sono stati auto-segnalati dai dipendenti, tutti identificati dal processo di sorveglianza.

"I nostri risultati suggeriscono che gli infermieri stanno documentando elementi che ritengono pertinenti per un'assistenza sicura, ma questi eventi rimangono sottostimati nell'infrastruttura di sicurezza esistente, analogamente alla sottosegnalazione degli eventi relativi alla sicurezza dei pazienti e degli errori medici," scrivono gli autori.

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Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2024-07-09 01:15

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