자연어 처리 검토를 통해 의료 관련 폭력을 식별할 수 있음

Drugs.com에서 의학적으로 검토함.

Elana Gotkine HealthDay Reporter 작성

2024년 7월 8일 월요일 -- Pediatrics에 7월 8일 온라인으로 발표된 연구에 따르면 건강 관리 관련 폭력(HAV) 에피소드 감시에 자연어 처리 지원 검토가 가능하다고 합니다.

Boston Children's Hospital의 Mark Waltzman 박사와 동료들은 2019년 두 병원의 입원환자 병동에서 메모를 추출하여 과소보고된 HAV 에피소드를 식별하기 위해 간호 메모를 사용하는 타당성을 조사했습니다. 자연어 처리 지원을 사용한 서술형 데이터 처리를 위한 워크플로 수동 검토 프로세스는 간호사와 의사가 수행했습니다. 모델은 소아 3차 진료 센터에서 훈련되었으며 지역 병원의 데이터로 검증되었습니다. 새로운 사례의 보고 완전성을 평가하기 위해 이러한 방법을 2022년 실시간 데이터에 적용했습니다.

3차 진료 센터의 총 70,981개 메모가 모델 구축에 사용되었고, 지역사회 병원의 19,332개 메모가 외부 검증에 사용되었습니다. 연구자들은 수동 검토와 비교했을 때 최종 지역 병원 모델의 민감도와 특이도가 각각 96.8%와 47.1%인 것을 발견했습니다. 2022년 7월부터 12월까지 31건의 HAV 에피소드가 확인되었으며, 그 중 26건은 병원 내부 기준에 따라 보고 가능했습니다. 26건 중 7건은 직원이 직접 보고한 것이며 모두 감시 과정을 통해 확인되었습니다.

"우리 조사 결과에 따르면 간호사는 안전한 진료와 관련이 있다고 생각하는 요소를 문서화하고 있지만 이러한 사건은 여전히 ​​남아 있습니다. 환자 안전 사건 및 의료 오류가 과소보고되는 것과 유사하게 기존 안전 인프라에서 과소보고되고 있습니다."라고 저자는 썼습니다.

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사설

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출처: HealthDay

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