Semakan Pemprosesan Bahasa Semulajadi Dapat Mengenalpasti Keganasan Berkaitan Penjagaan Kesihatan

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Drugs.com.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

ISNIN, 8 Julai 2024 -- Kajian semula berbantukan pemprosesan bahasa boleh dilaksanakan untuk pengawasan episod keganasan (HAV) berkaitan penjagaan kesihatan, menurut kajian yang diterbitkan dalam talian 8 Julai dalam Pediatrik.

Mark Waltzman, M.D., dari Boston Children's Hospital dan rakan sekerja memeriksa kemungkinan menggunakan nota kejururawatan untuk mengenal pasti episod HAV yang tidak dilaporkan dengan mengekstrak nota merentas unit pesakit dalam di dua hospital untuk tahun 2019. Aliran kerja untuk pemprosesan data naratif menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi yang dibantu proses semakan manual dilakukan oleh jururawat dan doktor. Model-model tersebut telah dilatih di pusat penjagaan tertiari pediatrik dan disahkan pada data daripada hospital komuniti. Untuk menilai kesempurnaan pelaporan kes baharu, kaedah ini digunakan pada data masa nyata untuk 2022.

Sebanyak 70,981 nota daripada pusat jagaan tertiari telah digunakan untuk pembinaan model, dan 19,332 nota daripada hospital komuniti telah digunakan untuk pengesahan luaran. Para penyelidik mendapati bahawa berbanding dengan semakan manual, sensitiviti dan kekhususan model hospital komuniti terakhir masing-masing adalah 96.8 dan 47.1 peratus. Tiga puluh satu episod HAV telah dikenal pasti pada bulan Julai hingga Disember 2022, 26 daripadanya boleh dilaporkan mengikut kriteria dalaman hospital. Tujuh daripada 26 kes ini dilaporkan sendiri oleh pekerja, yang kesemuanya dikenal pasti melalui proses pengawasan.

"Penemuan kami mencadangkan bahawa jururawat mendokumenkan elemen yang mereka rasa berkaitan dengan penjagaan yang selamat, namun peristiwa ini kekal kurang dilaporkan dalam infrastruktur keselamatan sedia ada, sama seperti kurang melaporkan peristiwa keselamatan pesakit dan ralat perubatan," tulis penulis.

Teks Abstrak/Penuh

Editorial

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2024-07-09 01:15

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata Kunci Popular