Revisão de processamento de linguagem natural pode identificar violência relacionada à assistência médica
Revisado clinicamente por Drugs.com.
Por Elana Gotkine HealthDay Reporter
SEGUNDA-FEIRA, 8 de julho de 2024 – Uma revisão assistida por processamento de linguagem natural é viável para vigilância de episódios de violência associada à assistência à saúde (VHA), de acordo com um estudo publicado on-line em 8 de julho na revista Pediatrics.
Mark Waltzman, M.D., do Boston Children's Hospital, e colegas examinaram a viabilidade de usar anotações de enfermagem para identificar episódios subnotificados de HAV, extraindo notas em unidades de internação em dois hospitais em 2019. Um fluxo de trabalho para processamento de dados narrativos usando um processamento de linguagem natural assistido o processo de revisão manual foi realizado por uma enfermeira e um médico. Os modelos foram treinados em um centro pediátrico terciário e validados com dados de um hospital comunitário. Para avaliar a integridade da notificação de novos casos, esses métodos foram aplicados a dados em tempo real para 2022.
Um total de 70.981 notas do centro terciário foram utilizadas para construção do modelo e 19.332 notas do hospital comunitário foram utilizadas para validação externa. Os pesquisadores descobriram que, em comparação com a revisão manual, a sensibilidade e a especificidade do modelo hospitalar comunitário final foram de 96,8 e 47,1 por cento, respectivamente. Foram identificados 31 episódios de HAV no período de julho a dezembro de 2022, sendo 26 notificáveis de acordo com os critérios internos do hospital. Sete desses 26 casos foram auto-relatados pelos funcionários, todos identificados pelo processo de vigilância.
"Nossas descobertas sugerem que os enfermeiros estão documentando elementos que consideram pertinentes para um cuidado seguro, mas esses eventos permanecem subnotificados na infraestrutura de segurança existente, semelhante à subnotificação de eventos de segurança do paciente e erros médicos", escrevem os autores.
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Fonte: HealthDay
Postou : 2024-07-09 01:15
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