Огляд обробки природної мови може ідентифікувати насильство, пов’язане з охороною здоров’я

Медичний огляд Drugs.com.

Репортер Елани Готкін HealthDay

ПОНЕДІЛОК, 8 липня 2024 р. Згідно з дослідженням, опублікованим 8 липня в журналі Pediatrics, аналіз за допомогою обробки природної мови можливий для нагляду за епізодами насильства, пов’язаного зі здоров’ям (HAV).

Марк Вальцман, доктор медичних наук, із Бостонської дитячої лікарні та його колеги дослідили доцільність використання нотаток медсестер для виявлення занижених епізодів HAV шляхом вилучення нотаток із стаціонарних відділень у двох лікарнях за 2019 рік. Робочий процес обробки описових даних за допомогою обробки природної мови процес ручного огляду проводився медсестрою та лікарем. Моделі були навчені в педіатричному центрі третинної медичної допомоги та підтверджені на основі даних з місцевої лікарні. Щоб оцінити повноту звітності про нові випадки, ці методи було застосовано до даних у реальному часі за 2022 рік.

Загалом 70 981 нотаток із центру третинної медичної допомоги було використано для створення моделі, а 19 332 нотатки з комунальної лікарні використано для зовнішньої перевірки. Дослідники виявили, що порівняно з оглядом вручну чутливість і специфічність моделі загальної лікарні склали 96,8 і 47,1 відсотка відповідно. З липня по грудень 2022 року було виявлено 31 епізод HAV, 26 з яких підлягали звітуванню відповідно до внутрішніх критеріїв лікарні. Про сім із цих 26 випадків працівники повідомили самі, і всі вони були виявлені під час процесу спостереження.

«Наші результати показують, що медсестри документують елементи, які, на їхню думку, мають відношення до безпечного догляду, але ці події залишаються занижені в існуючій інфраструктурі безпеки, подібно до заниженого звітування про події безпеки пацієнтів і медичні помилки», - пишуть автори.

Анотація/повний текст

Редакція

Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за персональною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова