Nuevo modelo desarrollado para identificar la TVP en cáncer de ovario epitelial

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por Elana Gotkine Healthday Reporter

revisado por el carromen. Última actualización el 17 de junio de 2025.

> vía salud<p> Martes 17 de junio de 2025 - Un modelo con ocho factores de riesgo independientes puede predecir el riesgo de trombosis venosa profunda (TVP) en pacientes con cáncer de ovario epitelial (EOC), según un estudio publicado en línea el 10 de junio en Menopausia. </p> <p> Chenxiang Pan, de Wenzhou Central Hospital en la ciudad de Wenzhou, China, y colegios de retroceso, se identificó a 429 pacientes. El hospital y los divididos al azar en un grupo de modelado y un grupo de validación. El grupo de modelado se clasificó en un grupo DVT y un grupo no DVT. La regresión logística multivariable se utilizó para analizar los factores de influencia asociados con la DVT en EOC. </p><p> Los investigadores encontraron que 116 de los 429 pacientes desarrollaron TVP, con una tasa de incidencia del 27.04 por ciento. Ochenta y uno de los 300 pacientes en el grupo de modelado desarrollaron TVP (tasa de incidencia, 27.00 por ciento). Los factores de riesgo independientes para desarrollar DVT en EOC fueron la edad, el índice de masa corporal, la hipertrigliceridemia, la estadificación tumoral, el nivel tumoral, el nivel de CA125, el recuento de plaquetas y el nivel de fibrinógeno. Las áreas bajo la curva característica operativa del receptor para los grupos de modelado y validación fueron 0.893 y 0.973, respectivamente. Se sugirió una buena calibración con la prueba Hosmer-Lemeshow de los grupos de modelado y validación (χ2 = 7.324 y 7.043, respectivamente). La probabilidad de umbral fue entre 0.08 y 0.97 en un análisis de curva de decisión, lo que indica que el valor clínico del modelo de nomograma de la DVV proporcionó un beneficio clínico neto. </p> <p> abstracto/texto completo

class = "DDC-Disclaimer"> Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a los individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

Fuente: Salud Day

Al corriente : 2025-06-18 06:00

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