Nouveau modèle développé pour identifier la TVP dans le cancer de l'ovaire épithélial

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par Elana Gotkine Healthday Reporter

médical examiné par Carmen Pope, Bpharm. Dernière mise à jour le 17 juin 2025.

via Healthdayday

mardi 17 juin 2025 - Un modèle avec huit facteurs de risque indépendants peut prédire le risque de thrombose veineuse profonde (TVP) chez les patients atteints de cancer de l'ovaire épithélial (EOC), selon une étude publiée en ligne le 10 juin à la ménopause.

Chenxiang Pan, de Wenzhou Central Hospital à Wenzhou City, China et Colgues RetroSpective RetroSective L'hôpital les a divisés au hasard en un groupe de modélisation et un groupe de validation. Le groupe de modélisation a été classé en un groupe DVT et un groupe non DVT. La régression logistique multivariable a été utilisée pour analyser les facteurs d'influence associés à la TVP dans EOC.

Les chercheurs ont constaté que 116 des 429 patients ont développé une TVP, avec un taux d'incidence de 27,04%. Quatre-vingt-un des 300 patients du groupe de modélisation ont développé une TVP (taux d'incidence, 27,00%). Les facteurs de risque indépendants de développement de la TVP dans l'EOC étaient l'âge, l'indice de masse corporelle, l'hypertriglycéridémie, la stadification tumorale, le grade tumoral, le niveau de CA125, le nombre de plaquettes et le niveau de fibrinogène. Les zones sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur pour les groupes de modélisation et de validation étaient respectivement de 0,893 et 0,973. Un bon étalonnage a été suggéré avec le test hosmer-lemes des groupes de modélisation et de validation (χ2 = 7,324 et 7,043, respectivement). La probabilité de seuil était comprise entre 0,08 et 0,97 dans une analyse de la courbe de décision, indiquant que la valeur clinique du modèle de nomogramme de la TVP a fourni un avantage clinique net.

"Identification des stratégies et protocoles pour minimiser ou prévenir les complications liées au traitement est essentielle pour optimiser les résultats des patients et la qualité de la vie"

Abstract / Text

Les données statistiques dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Recherchez toujours des conseils médicaux personnalisés pour les décisions de santé individuelles.

Source: Healthday

Publié : 2025-06-18 06:00

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