Nuovo modello sviluppato per identificare il DVT nel carcinoma ovarico epiteliale

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By Elana Gotkine HealthDay Reporter

Medically reviewed by Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento il 17 giugno 2025.

Via HealthDay

martedì 17 giugno 2025 - Un modello con otto fattori di rischio indipendenti può prevedere il rischio di una trombosi vena profonda (DVT) nei pazienti con carcinoma ovarico epiteliale (EOC), secondo uno studio pubblicato online il 10 giugno in menopausa. Ammesso in ospedale e li ha divisi in modo casuale in un gruppo di modellazione e un gruppo di validazione. Il gruppo di modellazione è stato classificato in un gruppo DVT e in un gruppo non DVT. La regressione logistica multivariabile è stata utilizzata per analizzare i fattori di influenza associati a DVT in EOC.

I ricercatori hanno scoperto che 116 dei 429 pazienti hanno sviluppato DVT, con un tasso di incidenza del 27,04 per cento. Ottantuno dei 300 pazienti nel gruppo di modellizzazione hanno sviluppato DVT (tasso di incidenza, 27,00 per cento). I fattori di rischio indipendenti per lo sviluppo di DVT in EOC erano età, indice di massa corporea, ipertrigliceridemia, stadiazione tumorale, grado tumorale, livello CA125, conta piastrinica e livello di fibrinogeno. Le aree sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore per i gruppi di modellazione e validazione erano rispettivamente 0,893 e 0,973. Una buona calibrazione è stata suggerita con il test Hosmer-Lemeshow dei gruppi di modellazione e validazione (χ2 = 7.324 e 7.043, rispettivamente). La probabilità di soglia era compresa tra 0,08 e 0,97 in un'analisi della curva decisionale, indicando che il valore clinico del modello di nomogramma DVT ha fornito un beneficio clinico netto.

"Strategie e protocolli di identificazione per minimizzare o prevenire le complicazioni relative al trattamento.; I dati statistici negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano gli individui. I singoli fattori possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni di assistenza sanitaria individuali.

Fonte: Healthday

Pubblicato : 2025-06-18 06:00

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