Neues Modell eignet sich gut zur Erkennung alkoholbedingter Lebererkrankungen

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Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 4. März 2026.

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MITTWOCH, 4. März 2026 – Ein neuartiges Vorhersagemodell zeigt eine gute Leistung bei der Erkennung von Stoffwechselstörungen und alkoholbedingter Lebererkrankung (MetALD) sowie alkoholbedingter Lebererkrankung (ALD), laut einer am 25. Februar online in Gastroenterology veröffentlichten Studie.

Federica Tavaglione, M.D., Ph.D., von der University of California in San Diego in La Jolla, und Kollegen entwickelten ein neuartiges, genaues und skalierbares indirektes Alkohol-Biomarker-Panel zum Screening auf MetALD-ALD in der Allgemeinbevölkerung. Die Ableitungskohorte umfasste 503 in Wohngemeinschaften lebende Erwachsene mit Übergewicht/Adipositas und steatotischer Lebererkrankung, die mittels Magnetresonanztomographie/Magnetresonanzelastographie und Phosphatidylethanol (PEth) getestet wurden. Mithilfe einer bidirektionalen schrittweisen logistischen Regression wurde das optimale Vorhersagemodell entwickelt, das intern anhand von 2.000 Bootstrap-Stichproben validiert wurde. Zur Beurteilung der Modellleistung wurde die Fläche unter der Receiver Operating Characteristic Curve (AUROC) verwendet. Die externe Validierung wurde in einer unabhängigen Kohorte von 1.777 schwedischen Personen mit PEth-Messungen durchgeführt.

Die Forscher schlossen Geschlecht, mittleres Korpuskularvolumen, Gamma-Glutamyltransferase, High-Density-Lipoprotein-Cholesterin und Hämoglobin A1c in das endgültige Vorhersagemodell (MetALD-ALD Prediction Index [MAPI]) ein. In den Ableitungs- und Validierungskohorten wurde eine gute Modellleistung beobachtet (AUROC, 0,76 bzw. 0,75). Unter allen häufig verwendeten indirekten Alkohol-Biomarkern war MAPI das leistungsstärkste Modell, basierend auf AUROC.

„Unser Ziel war es, etwas Praktisches zu entwickeln“, sagte Tavaglione in einer Erklärung. „Diese Laborwerte sind bereits Teil der Standardversorgung, sodass MAPI sofort implementiert werden kann, ohne dass zusätzliche Kosten oder Komplexität für Kliniken entstehen.“

Mehrere Autoren gaben Verbindungen zur biopharmazeutischen Industrie bekannt.

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2026-03-05 01:43

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