El nuevo modelo funciona bien para detectar enfermedades hepáticas asociadas al alcohol

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Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 4 de marzo de 2026.

vía HealthDay

MIÉRCOLES, 4 de marzo de 2026: un nuevo modelo predictivo demuestra un buen rendimiento para detectar disfunción metabólica y enfermedad hepática asociada al alcohol (MetALD) y enfermedad hepática asociada al alcohol (ALD), según un estudio publicado en línea el 25 de febrero en Gastroenterology.

Federica Tavaglione, M.D., Ph.D., de la Universidad de California en San Diego en La Jolla, y sus colegas desarrollaron un novedoso, panel de biomarcadores de alcohol indirectos preciso y escalable para detectar MetALD-ALD en entornos de población general. La cohorte de derivación incluyó a 503 adultos que vivían en la comunidad con sobrepeso/obesidad y enfermedad hepática esteatótica con evaluación por resonancia magnética/elastografía por resonancia magnética y prueba de fosfatidiletanol (PEth). Se utilizó regresión logística por pasos bidireccional para desarrollar el modelo predictivo óptimo, que se validó internamente utilizando 2000 muestras de arranque. El área bajo la curva característica operativa del receptor (AUROC) se utilizó para evaluar el rendimiento del modelo. La validación externa se realizó en una cohorte independiente de 1777 personas suecas con mediciones de PEth.

Los investigadores incluyeron sexo, volumen corpuscular medio, gamma-glutamiltransferasa, colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad y hemoglobina A1c en el modelo predictivo final (Índice de predicción MetALD-ALD [MAPI]). Se observó un buen rendimiento del modelo en las cohortes de derivación y validación (AUROC, 0,76 y 0,75, respectivamente). Entre todos los biomarcadores indirectos de alcohol comúnmente utilizados, MAPI fue el modelo de mejor rendimiento, según AUROC.

"Nuestro objetivo era construir algo práctico", dijo Tavaglione en un comunicado. "Estos valores de laboratorio ya forman parte de la atención estándar, por lo que MAPI se puede implementar inmediatamente sin agregar costos ni complejidad para las clínicas".

Varios autores revelaron vínculos con la industria biofarmacéutica.

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Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones individuales de atención médica.

Fuente: HealthDay

Al corriente : 2026-03-05 01:43

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