Model Baru Berkinerja Baik untuk Mendeteksi Penyakit Hati Terkait Alkohol

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 4 Maret 2026.

melalui HealthDay

Rabu, 4 Maret 2026 -- Sebuah model prediktif baru menunjukkan kinerja yang baik untuk mendeteksi disfungsi metabolik dan penyakit hati terkait alkohol (MetALD) dan penyakit hati terkait alkohol (ALD), menurut sebuah penelitian yang dipublikasikan secara online pada 25 Februari di Gastroenterology.

Federica Tavaglione, M.D., Ph.D., dari University of California di San Diego di La Jolla, dan rekannya mengembangkan panel biomarker alkohol tidak langsung yang baru, akurat, dan terukur untuk menyaring MetALD-ALD di lingkungan populasi umum. Kelompok derivasi mencakup 503 orang dewasa yang tinggal di komunitas dengan kelebihan berat badan/obesitas dan penyakit hati steatotik dengan penilaian pencitraan resonansi magnetik/elastografi resonansi magnetik dan pengujian fosfatidiletanol (PEth). Regresi logistik bertahap dua arah digunakan untuk mengembangkan model prediksi optimal, yang divalidasi secara internal menggunakan 2.000 sampel bootstrap. Area di bawah kurva karakteristik operasi penerima (AUROC) digunakan untuk menilai kinerja model. Validasi eksternal dilakukan dalam kelompok independen yang terdiri dari 1.777 orang Swedia dengan pengukuran PEth.

Para peneliti memasukkan jenis kelamin, rata-rata volume sel darah, gamma-glutamyltransferase, kolesterol lipoprotein densitas tinggi, dan hemoglobin A1c dalam model prediksi akhir (MetALD-ALD Prediction Index [MAPI]). Performa model yang baik terlihat pada kelompok derivasi dan validasi (AUROC, masing-masing 0,76 dan 0,75). Di antara semua biomarker alkohol tidak langsung yang umum digunakan, MAPI adalah model dengan kinerja terbaik, berdasarkan AUROC.

"Tujuan kami adalah membangun sesuatu yang praktis," kata Tavaglione dalam sebuah pernyataan. "Nilai-nilai laboratorium ini sudah menjadi bagian dari perawatan standar, sehingga MAPI dapat segera diterapkan tanpa menambah biaya atau kerumitan bagi klinik."

Beberapa penulis mengungkapkan hubungannya dengan industri biofarmasi.

Abstrak/Teks Lengkap (mungkin diperlukan langganan atau pembayaran)

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: HealthDay

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata kunci populer