新しいモデルはアルコール関連肝疾患の検出に優れた性能を発揮
HealthDay 経由2026 年 3 月 4 日、水曜日 -- 2 月 25 日付けオンライン版「Gastroenterology」誌に掲載された研究結果によると、新しい予測モデルは代謝機能障害、アルコール関連肝疾患 (MetALD) およびアルコール関連肝疾患 (ALD) の検出に優れた性能を示しています。
カリフォルニア大学サンディエゴ校 (ロサンゼルス) のフェデリカ タヴァリオーネ医学博士、博士Jollaらは、一般集団の環境でMetALD-ALDをスクリーニングするための、新規で正確かつスケーラブルな間接的アルコールバイオマーカーパネルを開発した。派生コホートには、過体重/肥満および脂肪性肝疾患のある地域在住の成人503人が含まれ、磁気共鳴画像法/磁気共鳴エラストグラフィーによる評価とホスファチジルエタノール(PEth)検査が行われました。双方向段階的ロジスティック回帰を使用して最適な予測モデルを開発し、2,000 個のブートストラップ サンプルを使用して内部で検証されました。受信機動作特性曲線下面積 (AUROC) を使用して、モデルのパフォーマンスを評価しました。外部検証は、PEth 測定値を持つ 1,777 人のスウェーデン人個人からなる独立したコホートで実施されました。
研究者らは、最終予測モデル (MetALD-ALD Prediction Index [MAPI]) に、性別、平均赤血球体積、ガンマ-グルタミルトランスフェラーゼ、高密度リポタンパク質コレステロール、ヘモグロビン A1c を含めました。導出コホートと検証コホートでは良好なモデル パフォーマンスが見られました (AUROC、それぞれ 0.76 と 0.75)。一般的に使用されているすべての間接的なアルコール バイオマーカーの中で、MAPI は AUROC に基づく最高のパフォーマンスを誇るモデルでした。
「私たちの目標は、実用的なものを構築することでした」と Tavaglione 氏は声明で述べています。 「これらの検査値はすでに標準治療の一部であるため、クリニックにとって MAPI はコストや複雑さを追加することなく、すぐに導入できます。」
数人の著者がバイオ医薬品業界との関係を明らかにしました。
免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。
出典: HealthDay
投稿しました : 2026-03-05 01:43
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