새로운 모델은 알코올 관련 간 질환을 감지하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다.
HealthDay를 통해2026년 3월 4일 수요일 -- Gastroenterology에 2월 25일 온라인으로 발표된 연구에 따르면, 새로운 예측 모델이 대사 기능 장애, 알코올 관련 간 질환(MetALD) 및 알코올 관련 간 질환(ALD)을 탐지하는 데 우수한 성능을 보여주었다.
라호야에 있는 캘리포니아 대학교 샌디에고 캠퍼스의 페데리카 타바글리오네(Federica Tavaglione) 의학 박사와 동료들은 다음과 같은 연구 결과를 개발했습니다. 일반 집단 환경에서 MetALD-ALD를 검사하기 위한 새롭고 정확하며 확장 가능한 간접 알코올 바이오마커 패널입니다. 파생 코호트에는 자기공명영상/자기공명 탄성촬영 평가 및 포스파티딜에탄올(PEth) 테스트를 통해 과체중/비만 및 지방성 간 질환을 앓고 있는 지역사회 거주 성인 503명이 포함되었습니다. 최적의 예측 모델을 개발하기 위해 양방향 단계적 로지스틱 회귀 분석을 사용했으며, 이는 2,000개의 부트스트랩 샘플을 사용하여 내부적으로 검증되었습니다. AUROC(수신기 작동 특성 곡선 아래 영역)를 사용하여 모델 성능을 평가했습니다. 외부 검증은 PEth 측정을 통해 1,777명의 스웨덴 개인으로 구성된 독립적인 코호트에서 수행되었습니다.
연구원들은 최종 예측 모델(MetALD-ALD 예측 지수[MAPI])에 성별, 평균 미립자 부피, 감마-글루타밀 전이효소, 고밀도 지질단백질 콜레스테롤, 헤모글로빈 A1c를 포함시켰습니다. 파생 및 검증 코호트(AUROC, 각각 0.76 및 0.75)에서 우수한 모델 성능이 나타났습니다. 일반적으로 사용되는 모든 간접 알코올 바이오마커 중에서 MAPI는 AUROC를 기반으로 한 최고 성능의 모델이었습니다.
"우리의 목표는 실용적인 것을 구축하는 것이었습니다"라고 Tavaglione은 성명에서 말했습니다. "이러한 실험실 가치는 이미 표준 진료의 일부이므로 진료소에 비용이나 복잡성을 추가하지 않고도 MAPI를 즉시 구현할 수 있습니다."
여러 저자가 바이오제약 산업과의 관계를 밝혔습니다.
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출처: HealthDay
게시됨 : 2026-03-05 01:43
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