Nuevos modelos de predicción de riesgos de biomarcadores examinados en enfermedad renal crónica

por Elana Gotkine Healthday Reporter

revisado por el carromen. Última actualización el 22 de agosto de 2025.

Vía HealthDay

FRIDAY, Aug. 22, 2025 -- For adults with nondialysis chronic kidney disease (CKD), risk prediction models incorporating novel biomarkers show comparable discrimination to established risk factors, according to a study published online June 20 in the Journal of the American Society of Nephrology.

Anthony Onoja, Ph.D., from the University of Surrey in the United Kingdom, and colleagues examined Nuevos biomarcadores vinculados a mecanismos clave de la enfermedad para predecir el riesgo de insuficiencia renal, mortalidad por todas las causas o un compuesto de ambos en un estudio que incluye 2.884 adultos con ERC de nodiálisis de 16 centros de nefrología del Reino Unido.

Los investigadores encontraron que un modelo que combina tres biomarcadores (receptor de factor de necrosis tumoral soluble 1, grupo soluble de diferenciación 40 y la cadena de colágeno urinario tipo 1 α1) mostró una buena discriminación para la insuficiencia renal (índice C, 0.86), pero un modelo que utiliza factores de riesgo establecidos superó a este modelo (C-Indecio C, 0.90). Un modelo que utiliza tres biomarcadores (troponina cardíaca de alta sensibilidad T, péptido natriurético pro-cerebro N-terminal y el receptor de activador de plasminógeno soluble de plasminógeno) demostraron una discriminación equivalente a un modelo de factor de riesgo establecido para la mortalidad por todas las causas (Cindex C, 0.80 y 0.80, respectivamente). La discriminación del modelo de biomarcador fue numéricamente mayor que para los factores de riesgo establecidos para el resultado compuesto (índice C, 0.78 versus 0.77); Se observó una mejora pequeña pero significativa en la discriminación con la adición de biomarcadores a los factores de riesgo establecidos (índice C, 0.80).

"El hallazgo clave aquí es que podemos usar estos biomarcadores para comprender los mecanismos subyacentes de la progresión de la enfermedad, potencialmente allanando el camino a los tratamientos más personalizados y los medicamentos para los pacientes con CKD", dijo Onoja en una declaración.

Varios autores revelaron vínculos con organizaciones relevantes.

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Fuente: HealthDay

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