Nouveaux modèles de prédiction des risques de biomarqueurs examinés dans la maladie rénale chronique

par Elana Gotkine Healthday Reporter

médical examiné par Carmen Pope, Bpharm. Dernière mise à jour le 22 août 2025.

via Healthday

Vendredi 22 août 2025 - Pour les adultes atteints d'une maladie rénale chronique (CKD), des modèles de prédiction des risques incorporant de nouveaux biomarqueurs présentent une discrimination comparable aux facteurs de risque établis, selon une étude publiée en ligne le 20 juin dans le Journal of the American Society of Nephrology.

Anthony Onoja, Ph.D., à partir de l'Université de la Surrey dans le United Kirddom, et Collecene De nouveaux biomarqueurs liés à des mécanismes clés de la maladie pour prédire le risque d'insuffisance rénale, de mortalité toutes causes de causes ou d'un composite de deux dans une étude comprenant 2 884 adultes atteints de CKD non dialyse de 16 centres de néphrologie au Royaume-Uni.

Les chercheurs ont constaté qu'un modèle combinant trois biomarqueurs (récepteur soluble du facteur de nécrose tumorale, grappe soluble de différenciation 40, et la chaîne urinaire de collagène de type 1) a montré une bonne discrimination pour l'insuffisance rénale (indice C, 0,86), mais un modèle utilisant des facteurs de risque établis a dépassé ce modèle (indice C, 0,90). Un modèle utilisant trois biomarqueurs (troponine cardiaque à haute sensibilité, peptide natriurétique pro-cerveau N-terminal et récepteur de l'activateur du plasminogène urokinase soluble) a démontré une discrimination équivalente à un modèle de facteur de risque établi pour la mortalité toutes causes (C-index, 0,80 et 0,80, respectivement). La discrimination du modèle de biomarqueur était numériquement plus élevée que pour les facteurs de risque établis pour le résultat composite (indice c, 0,78 contre 0,77); Une petite amélioration significative de la discrimination a été observée avec l'ajout de biomarqueurs aux facteurs de risque établis (C-index, 0,80).

"La conclusion clé ici est que nous pouvons utiliser ces biomarqueurs pour comprendre les mécanismes sous-jacents de la progression de la maladie, potentiellement ouvrir la voie à des traitements plus personnalisés.

Plusieurs auteurs ont divulgué des liens avec les organisations concernées.

Abstract / Text complet

Avertissement: Les données statistiques dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Recherchez toujours des conseils médicaux personnalisés pour les décisions de santé individuelles.

Source: Healthday

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