慢性腎臓病で調べられた新しいバイオマーカーリスク予測モデル

by elana gotkine healthdayレポーター

HealthDay経由

2025年8月22日金曜日 - 慢性腎疾患（CKD）の非透析の成人の場合、新しいバイオマーカーを組み込んだリスク予測モデルは、アメリカ腎科学協会のジャーナルでオンラインで公開されたオンラインで公開された研究によると、確立された危険因子に匹敵する識別を示しています。重要な疾患メカニズムに関連するバイオマーカーは、腎不全、全死因死亡率、または16の英国腎科センターの非透析CKDを持つ成人2,884人の成人を含む両方の両方の複合材料を予測します。

研究者は、3つのバイオマーカー（可溶性腫瘍壊死因子受容体1、分化40の可溶性クラスター、および尿コラーゲン1α1鎖）を組み合わせたモデルが腎不全に対して良好な識別を示したことを発見しました（C-Index、0.86）が、確立されたリスク因子を使用したモデルはこのモデルを上回った（C-Index、0.90）。 3つのバイオマーカー（高感度心臓トロポニンT、N末端脳脳ナトリウム利尿ペプチド、および可溶性ウロキナーゼプラスミノーゲン活性化因子受容体）を使用したモデルは、それぞれ全原因死亡率の確立された危険因子モデルと同等の識別を示しました（それぞれC-Index、0.80および0.80）。バイオマーカーモデルの識別は、複合結果の確立された危険因子よりも数値的に高かった（C-Index、0.78対0.77）。確立された危険因子にバイオマーカーを追加することで、識別の小規模だが大幅な改善が見られました（C-Index、0.80）。

いくつかの著者が関連する組織との関係を明らかにしました。

免責事項：医学記事の統計データは一般的な傾向を提供し、個人に関係しません。個々の要因は大きく異なる場合があります。個々のヘルスケアの決定については、常にパーソナライズされた医学的アドバイスを求めてください。

出典：HealthDay

投稿しました : 2025-08-23 06:00

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