NT-proBNP und IL-1RL können hochriskante angeborene Herzerkrankungen bei Neugeborenen identifizieren

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 24. Juni 2024.

Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

MONTAG, 24. Juni 2024 – Laut einer veröffentlichten Studie können automatisierte quantitative Tests für NT-proBNP und Interleukin-1-Rezeptor-like-1 (IL-1 RL1) hochriskante angeborene Herzfehler (KHK) bei Neugeborenen identifizieren online am 24. Juni im JAMA Network Open.

Henning Clausen, M.D., von der Universität Lund in Schweden, und Kollegen untersuchten die Leistung von zwei diagnostischen Tests mit minimalen Mengen getrockneter Blutflecken (DBS), um Hochrisikopatienten zu identifizieren KHK in einer schwedischen Kohorte von Neugeborenen. Automatisierte quantitative Tests für NT-proBNP und IL-1 RL1 (früher bekannt als lösliches ST2) wurden bei 313 Neugeborenen mit etablierten KHK-Screeningmethoden verglichen.

Die analysierten DBS-Proben umfassten 217 KHK-Fälle und 96 Kontrollen; Von den KHK-Fällen waren 89,3 Prozent (188 Fälle) Hochrisikotypen, von denen 38,8 Prozent (73 Fälle) pränatal vermutet wurden. Die Forscher fanden heraus, dass 94 (50,0 Prozent) der Hochrisikofälle das Pulsoximetrie-Screening bestanden und 36 (19,1 Prozent) nach der Geburt ohne Diagnose entlassen wurden. Im Vergleich zu bestehenden Screening-Methoden erbrachte die Kombination von NT-proBNP- und IL-1-RL1-Tests eine gute Leistung und ermöglichte eine zusätzliche Identifizierung asymptomatischer Babys mit einem charakteristischen Bereich unter der Kurve des Empfängers von 0,95.

„Die Tests waren genau und.“ haben gute Ergebnisse bei der Unterscheidung zwischen gesunden Kontrollpersonen und Hochrisiko-KHK-Fällen erzielt“, schreiben die Autoren. „Dies rechtfertigt eine prospektive Bewertung, um die Frühdiagnose von KHK in dieser gefährdeten Population von Neugeborenen zu verbessern.“

Zwei Autoren gaben Verbindungen zur Pharmaindustrie bekannt; einer berichtete, dass ein Patent für Screening-Produkte angemeldet sei.

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Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer persönlich beraten.

Quelle: HealthDay

Gesendet : 2024-06-25 03:15

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