OpenAI melepaskan dataset kesihatan untuk menguji AI dalam penjagaan kesihatan

Ikuti Drugslib di

dikaji semula secara perubatan oleh Carmen Pope, Bpharm. Terakhir dikemas kini pada 13 Mei, 2025.

oleh I. Edwards HealthDay Reporter

Selasa, 13 Mei, 2025 - OpenAI telah melancarkan dataset yang besar untuk membantu menguji bagaimana model kecerdasan buatan (AI) menjawab soalan penjagaan kesihatan.

Pakar menyebutnya langkah utama ke hadapan, tetapi mereka juga mengatakan lebih banyak kerja diperlukan untuk memastikan keselamatan.

Dataset - yang dipanggil HealthBench - adalah projek penjagaan kesihatan bebas utama pertama yang terbuka. Ia termasuk 5,000 "perbualan kesihatan yang realistik," masing -masing dengan alat penggredan terperinci untuk menilai respons AI, Stat News dilaporkan. Pasukan kesihatan AI yang berpangkalan di Francisco, berkata. AGI adalah kecerdasan umum buatan.

"Satu bahagian daripadanya adalah membina dan menggunakan teknologi," kata Singhal. "Satu lagi bahagian daripadanya adalah memastikan bahawa aplikasi positif seperti penjagaan kesihatan mempunyai tempat untuk berkembang dan kami melakukan kerja yang tepat untuk memastikan model -model itu selamat dan boleh dipercayai dalam tetapan ini." Mereka menyediakan lebih daripada 57,000 kriteria unik untuk menilai seberapa baik model AI menjawab soalan kesihatan.

Healthbench bertujuan untuk menyelesaikan masalah biasa: membandingkan model AI yang berbeza dengan adil.

href = "https://www.medstarhealth.org/innovation-and-research/medstar-health-research-insitute/principal-investigators/raj-ratwani"> raj ratwani

5,000 contoh dalam HealthBench dibuat menggunakan perbualan yang disintesis yang direka oleh doktor.

Dataset juga termasuk kumpulan khas 1,000 contoh keras di mana model AI berjuang. Openai berharap kumpulan ini "menyediakan sasaran yang layak untuk penambahbaikan model untuk bulan yang akan datang," kata Stat News. Model O3 Openai menjaringkan yang terbaik, terutamanya dalam kualiti komunikasi, lapor Stat News.

Tetapi model dilakukan dengan buruk di kawasan seperti kesedaran konteks dan kesempurnaan, kata pakar.

"Dalam konteks sensitif seperti penjagaan kesihatan, di mana kita membincangkan kehidupan dan kematian, tahap kelegapan tidak dapat diterima," jelas Hao.

Ia "boleh menyembunyikan kesilapan yang dikongsi oleh kedua-dua model dan grader," Girish nadkarni <

Dia dan orang lain meminta lebih banyak ulasan untuk memastikan model berfungsi dengan baik di negara -negara yang berbeza dan di antara demografi yang berbeza.

"Healthbench meningkatkan penilaian penjagaan kesihatan LLM tetapi masih memerlukan analisis subkelompok dan semakan manusia yang lebih luas sebelum ia dapat menyokong tuntutan keselamatan," kata Nadkarni. Menyediakan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh berbeza -beza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2025-05-14 06:00

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata kunci yang popular