Eierstockkrebs -Test kann schwarze und indianische Patienten vermissen

JAMA -Netzwerk offen , schaute mehr als 200.000 Frauen mit Eierstockkrebs , der einen Test namens Ca-125 unternahm. Dieser Test überprüft einen Tumormarker im Blut, das ein Zeichen von Krebs sein kann. Ärzte verwenden es häufig, um zu entscheiden, ob eine Frau an einen Krebsspezialisten geschickt werden sollte. Die Forscher stellten fest, dass Schwarz- und Ureinwohner-Patienten im Vergleich zu weißen Patienten bei der Diagnose von Eierstockkrebs eine hohe Wahrscheinlichkeit von 23% seltener hatten.

Das bedeutet, dass der Test Krebs in diesen Gruppen häufiger verpassen kann. href = "https://ldi.upenn.edu/fellows/fellows-directory/anna-jo-smith-md-mph/"> dr. Anna Jo Smith , Assistenzprofessorin für gynäkologische Onkologie an der Universität von Pennsylvania, sagte der Associated Press.

Der Test wurde ursprünglich nicht mit allen Gruppen entworfen. Frühe Forschungen aus den 1980er Jahren zeigen, dass erste Studien hauptsächlich in weißen Populationen bestand, was erklären könnte, warum der Test für manche Menschen besser funktioniert als für andere.

Die Studie ergab auch, dass Frauen, die ein falsches negatives Ergebnis erzielten, neun Tage später die Chemotherapie als diejenigen mit hohen Werten begannen. Diese neue Grenze soll Eierstockkrebs in allen Populationen besser erkennen.

„Neue Schwellenwerte für die Überweisung werden sicherstellen, dass alle Patienten eine schnelle Versorgung anwenden, wenn Eierstockkrebs vermutet wird“, sagte Smith. Shannon Westin vom MD Anderson Cancer Center in Texas, der nicht Teil der Studie war, sagte, diese Studie zeigt, warum es wichtig ist, zu untersuchen, wie medizinische Tests in verschiedenen rassistischen und ethnischen Gruppen funktionieren.

"Dies ist ein perfektes Beispiel für Arbeiten, die aufgrund von Rasse und ethnischer Zugehörigkeit unbedingt geschichtet werden mussten", sagte Westin und fügte hinzu, dass die Ergebnisse die Ärzte aufmerksam machen, dass sie durch ein normales Testergebnis nicht völlig beruhigt werden sollten. class = "ddc-disclaimer"> Haftungsausschluss: statistische Daten in medizinischen Artikeln liefern allgemeine Trends und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Individuelle Faktoren können stark variieren. Suchen Sie immer personalisierte medizinische Beratung für individuelle Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Quelle: HealthDay

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