Panel von Biomarkern kann stabile Exazerbationszustände bei COPD unterscheiden

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 26. November 2024.

Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

DIENSTAG, 26. November 2024 – Eine Reihe von Biomarkern kann zwischen stabilen und Exazerbationszuständen bei chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) unterscheiden, und ein Modell eines künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) kann Exazerbationen vorhersagen, bevor Symptome auftreten. Laut einer am 20. November online in ERJ Open Research veröffentlichten Studie.

Ahmed J. Yousuf von der University of Leicester im Vereinigten Königreich und Kollegen maßen 35 Biomarker, die an der COPD-Pathogenese beteiligt sind, in gepaarten Urinproben von 55 COPD-Patienten im stabilen Zustand und im Exazerbationsstadium. Als patientennaher Dipstick-Test wurde ein Modell entwickelt, das die 10 am stärksten diskriminierenden Biomarker kombiniert. Dieses Biomarker-Panel wurde an 105 COPD-Patienten getestet, die über einen Zeitraum von sechs Monaten täglich zu Hause Urintests unterzogen wurden. Basierend auf Urin-Biomarkern von 85 der 105 Patienten wurde ein ANN entwickelt und auf die Vorhersage des Exazerbationsrisikos getestet.

Die Forscher fanden heraus, dass das 10-Biomarker-Panel in den Entdeckungs- und Validierungsstudien deutlich zwischen einer Exazerbation und einem stabilen Zustand unterscheiden konnte (Betriebscharakteristik des Empfängers mit einer Fläche unter der Kurve, 0,84 bzw. 0,81). Das ANN-Modell prognostizierte eine Exazerbation innerhalb eines 13-Tage-Fensters mit einer Fläche unter der Kurve von 0,89. Exazerbationen wurden durchschnittlich sieben Tage vor der klinischen Diagnose identifiziert.

„Unsere Ergebnisse legen nahe, dass die identifizierten Urin-Biomarker vielversprechend bei der Unterscheidung von COPD-Exazerbationen von stabiler COPD sind, zu Hause mit einem Lateral-Flow-Lesegerät gemessen werden können und.“ mobile Technologie und könnte daher in großem Maßstab eingesetzt werden“, schreiben die Autoren.

Mehrere Autoren gaben Verbindungen zu Mologic bekannt, das die Studie finanzierte.

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Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer individuell medizinisch beraten.

Quelle: HealthDay

Gesendet : 2024-11-27 06:00

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