バイオマーカーのパネルは COPD の安定状態と増悪状態を区別できる
Elana Gotkine HealthDay レポーターによる
2024 年 11 月 26 日火曜日 -- バイオマーカーのパネルは慢性閉塞性肺疾患 (COPD) の安定状態と増悪状態を区別でき、人工ニューラル ネットワーク (ANN) モデルは症状が発生する前に増悪を予測できます。 ERJ Open Research に 11 月 20 日にオンライン掲載された研究結果によると。
米国レスター大学のアーメド J. ユスフ氏Kingdomらは、安定状態と増悪状態にある55人のCOPD患者から採取した一対の尿サンプルから、COPDの発症に関係する35のバイオマーカーを測定した。最も識別力の高い 10 個のバイオマーカーを組み合わせたモデルが、患者に近いディップスティック検査として開発されました。このバイオマーカーパネルは、6 か月間毎日自宅で尿検査を受けた 105 人の COPD 患者で検査されました。 ANN は患者 105 人中 85 人の尿バイオマーカーに基づいて開発され、増悪リスクを予測するために検査されました。
研究者らは、発見研究と検証研究において、10 種類のバイオマーカー パネルが増悪状態と安定状態を有意に区別できることを発見しました (曲線下面積がそれぞれ 0.84 と 0.81 である受信者の動作特性)。 ANN モデルは、曲線下面積 0.89 で 13 日の枠内での増悪を予測しました。増悪は臨床診断の中央値 7 日前に特定されました。
「我々の研究結果は、同定された尿バイオマーカーが COPD 増悪と安定 COPD を区別するのに有望であることを示唆しており、側方流動リーダーを使用して自宅で測定でき、モバイル テクノロジーなので、大規模に使用できる可能性があります」と著者は書いています。
数人の著者が、研究に資金を提供したMologicとの関係を明らかにした。
免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。
出典: HealthDay
投稿しました : 2024-11-27 06:00
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