A estimulação cerebral personalizada melhora a caminhada entre os pacientes de Parkinson

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por Dennis Thompson Healthday Reporter

MONDAY, July 28, 2025 — Parkinson’s disease can dramatically affect a patient’s ability to walk, with “Parkinson’s gait” increasing their fall risk and reduzindo sua capacidade de se locomover.

Ajustando a estimulação cerebral de um paciente com base na análise de fatores como o comprimento da etapa, a velocidade da passada e o balanço do braço aprimoraram com sucesso seu movimento geral, relatam os pesquisadores na revista npj Parkin/Articles/S4151-025-00990-5 "> npj Parkin/articlen/s4151-025-00990-5"> npjkin/artics/s4151-025-00990-5 "> npJ our understanding of how DBS affects movement but also highlights the promise of personalized neuromodulation for Parkinson’s and other neurological disorders, bringing us closer to smarter more effective neuromodulation therapies,” senior researcher Dr. Doris Wang , professor associado de cirurgia neurológica da Universidade da Califórnia-San Francisco (UCSF), disse em comunicado à imprensa.

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DBS envolve um dispositivo implantado que fornece corrente elétrica diretamente a diferentes áreas do cérebro, dando-lhes uma partida. É altamente eficaz no tratamento de tremores, rigidez e lento movimento entre os pacientes de Parkinson, mas seu impacto na marcha não foi tão confiável, disseram pesquisadores em notas de fundo. Ocorre quando as células cerebrais que criam o hormônio dopamina morrem ou ficam prejudicadas.

Para o novo estudo, os pesquisadores trabalharam com três pacientes diferentes de Parkinson para divulgar uma maneira de melhorar a eficácia do DBS no tratamento de problemas de caminhada.

Com base nessas leituras, os pesquisadores desenvolveram um Índice de Desempenho de Walking (WPI) que forneceu uma avaliação abrangente de como Parkinson afeta o movimento de uma pessoa.

“Our results confirmed that changes in DBS settings were effectively captured by the WPI, aligning with patient and clinician evaluations during each visit,” said lead researcher Hamid Fekri Azgomi, a Pós -doutorado em Wang na UCSF.

“Usando essas técnicas, conseguimos prever e identificar configurações personalizadas de DBS que melhoraram o WPI.”

Pesquisas futuras se concentrarão em sistemas automatizados que podem capturar padrões de marcha em tempo real e alimentar os dados no software de programação do DBS, usando o WPI para fazer ajustes mais precisos, disseram pesquisadores. 2025

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Fonte: HealthDay

Postou : 2025-07-29 00:00

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