El modelo predictivo muestra un rendimiento moderado para el riesgo de recaída de la psoriasis

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Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

Revisado médicamente por Carmen Pope, editora médica senior, B. Pharm. Última actualización el 28 de abril de 2026.

vía HealthDay

MARTES, 28 de abril de 2026: un modelo predictivo para el riesgo de recaída de la psoriasis demuestra un rendimiento moderado, según un estudio publicado en línea el 11 de abril en Scientific Reports.

Xiaoxue Zhang, del Segundo Hospital Afiliado de la Universidad de Medicina Tradicional China de Hunan en Changsha, China, y sus colegas desarrollaron y validaron un modelo de predicción del riesgo de recaída de la psoriasis en una muestra de 504 pacientes con psoriasis ingresados en un hospital terciario entre enero de 2022 y diciembre de 2024. Se incluyeron un total de 353 casos en el conjunto de capacitación y 151 en el conjunto de pruebas. Se utilizó un análisis univariado para identificar factores de riesgo independientes de recaída de la psoriasis y se desarrolló un modelo de predicción mediante análisis de regresión logística.

Los investigadores encontraron que la tasa de recaída de la psoriasis al año fue del 66,67 por ciento después del tratamiento. Se identificaron seis factores de riesgo independientes para la recaída de la psoriasis: índice de masa corporal, diabetes, uso de biológicos, tabaquismo, infección del tracto respiratorio superior y medicación no estándar; Todos estos factores se incorporaron al modelo. Para los conjuntos de entrenamiento y prueba, el área bajo los valores de la curva característica operativa del receptor fue 0,767 y 0,704, respectivamente. Se observó una discriminación moderada y una buena calibración con el modelo. Un beneficio neto clínicamente significativo se confirmó mediante un análisis de la curva de decisión tanto en el conjunto de entrenamiento como en el de prueba.

"Es necesaria una validación externa rigurosa en estudios de cohortes grandes, multicéntricos e independientes antes de aplicar este modelo en la práctica clínica", escriben los autores.

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Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

Fuente: HealthDay

Al corriente : 2026-04-29 02:28

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