Le modèle prédictif montre des performances modérées pour le risque de rechute du psoriasis

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Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

Révisé médicalement par Carmen Pope, rédactrice médicale principale, B. Pharm. Dernière mise à jour le 28 avril 2026.

via HealthDay

MARDI 28 avril 2026 -- Un modèle prédictif du risque de rechute du psoriasis démontre des performances modérées, selon une étude publiée en ligne le 11 avril dans Scientific Reports.

Xiaoxue Zhang, du deuxième hôpital affilié de l'Université de médecine traditionnelle chinoise du Hunan à Changsha, en Chine, et ses collègues ont développé et validé un modèle de prédiction du risque de rechute du psoriasis dans un échantillon de 504 patients atteints de psoriasis admis dans un hôpital tertiaire entre janvier 2022 et décembre 2024. Au total, 353 cas ont été inclus dans l’ensemble de formation et 151 ont été inclus dans l’ensemble de tests. Une analyse univariée a été utilisée pour identifier les facteurs de risque indépendants de rechute du psoriasis, et un modèle de prédiction a été développé à l'aide d'une analyse de régression logistique.

Les chercheurs ont découvert que le taux de rechute du psoriasis sur un an était de 66,67 % après le traitement. Six facteurs de risque indépendants ont été identifiés pour la rechute du psoriasis : indice de masse corporelle, diabète, utilisation de produits biologiques, tabagisme, infection des voies respiratoires supérieures et médicaments non standard ; ces facteurs ont tous été intégrés au modèle. Pour les ensembles de formation et de test, l'aire sous les valeurs de la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur était respectivement de 0,767 et 0,704. Une discrimination modérée et un bon calibrage ont été observés avec le modèle. Le bénéfice net cliniquement significatif a été confirmé par une analyse de la courbe de décision dans les ensembles de formation et de test.

"Une validation externe rigoureuse dans des études indépendantes et multicentriques à grande cohorte est nécessaire avant d'appliquer ce modèle dans la pratique clinique", écrivent les auteurs.

Résumé/Texte intégral

Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour prendre des décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : Journée Santé

Publié : 2026-04-29 02:28

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