Mithilfe von Sprachaufzeichnungen entwickelte Vorhersagemodelle für das HTN-Screening

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 13. September 2024.

Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

FREITAG, 13. September 2024 – Vorhersagemodelle für das Bluthochdruck-Screening wurden mithilfe von Sprachaufzeichnungen entwickelt, mit einer Genauigkeit von bis zu 84 Prozent für Frauen und 77 Prozent für Männer, laut einer am 10. September online in IEEE Access veröffentlichten Studie .

Behrad Taghibeyglou von der University of Toronto und Kollegen schlugen einen neuartigen Rahmen zur Erkennung von Bluthochdruck durch akustische Analyse der Sprache vor. Die Sprache wurde über mehrere Sitzungen hinweg aufgezeichnet und ihre zeitlichen und spektralen Merkmale analysiert, um Indikatoren für Bluthochdruck zu identifizieren. Für die Kennzeichnung von Personen mit Bluthochdruck wurden zwei Schwellenwerte untersucht: systolischer Blutdruck (SBP) ≥ 135 mmHg oder diastolischer Blutdruck (DBP) ≥ 85 mmHg und SBP ≥ 140 mmHg oder DBP ≥ 90 mmHg. Die Studie umfasste 245 Teilnehmer (91 Frauen).

Die Forscher entwickelten Vorhersagemodelle für jedes Geschlecht; Ihre Leistung wurde mithilfe der Leave-one-Subject-out-Validierung bewertet. Für den ersten Schwellenwert betrug die erreichte ausgewogene Genauigkeit 84 Prozent für Frauen und 77 Prozent für Männer. Die entsprechenden ausgewogenen Genauigkeiten für den zweiten Schwellenwert lagen bei 63 Prozent für Frauen und 86 Prozent für Männer.

„Diese Erkenntnisse ebnen den Weg für die weitere Entwicklung generalisierbarer, nicht-invasiver, zugänglicher und manschettenloser Methoden zur Bluthochdruck-Screeninganwendung Sprachanalyse“, schrieben die Autoren.

Zusammenfassung/Volltext

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2024-09-14 06:00

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