Modelos predictivos para la detección de HTA desarrollados mediante grabaciones de voz

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Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 13 de septiembre de 2024.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

VIERNES, 13 de septiembre de 2024: Se han desarrollado modelos predictivos para la detección de hipertensión utilizando grabaciones de voz, con precisiones de hasta el 84 por ciento para las mujeres y el 77 por ciento para los hombres, según un estudio publicado en línea el 10 de septiembre en IEEE Access. .

Behrad Taghibeyglou, de la Universidad de Toronto, y sus colegas propusieron un marco novedoso para detectar la hipertensión mediante el análisis acústico del habla. El habla se grabó en múltiples sesiones y se analizaron sus características temporales y espectrales con el objetivo de identificar indicadores de hipertensión. Se exploraron dos umbrales para etiquetar a los individuos con hipertensión: presión arterial sistólica (PAS) ≥135 mmHg o presión arterial diastólica (PAD) ≥85 mmHg y PAS ≥140 mmHg o PAD ≥90 mmHg. El estudio incluyó a 245 participantes (91 mujeres).

Los investigadores desarrollaron modelos predictivos para cada género; su desempeño se evaluó mediante la validación de dejar un sujeto fuera. Para el primer umbral, la precisión equilibrada lograda fue del 84 por ciento para las mujeres y del 77 por ciento para los hombres. Las precisiones equilibradas correspondientes para el segundo umbral fueron del 63 por ciento para las mujeres y del 86 por ciento para los hombres.

"Estos conocimientos allanan el camino para un mayor desarrollo de métodos de detección de hipertensión generalizables, no invasivos, accesibles y sin brazalete que utilizan análisis del habla", escribieron los autores.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2024-09-14 06:00

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