Modelli predittivi per lo screening HTN sviluppati utilizzando registrazioni vocali

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Revisionato dal punto di vista medico da Carmen Pope, BPharm. Ultimo aggiornamento: 13 settembre 2024.

Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

VENERDI 13 settembre 2024 -- Secondo uno studio pubblicato online il 10 settembre su IEEE Access, sono stati sviluppati modelli predittivi per lo screening dell'ipertensione utilizzando registrazioni vocali, con una precisione fino all'84% per le donne e al 77% per gli uomini. .

Behrad Taghibeyglou, dell'Università di Toronto, e colleghi hanno proposto un nuovo quadro per rilevare l'ipertensione attraverso l'analisi acustica del parlato. Il discorso è stato registrato in più sessioni e le sue caratteristiche temporali e spettrali sono state analizzate con l'obiettivo di identificare indicatori di ipertensione. Sono state esplorate due soglie per etichettare gli individui con ipertensione: pressione arteriosa sistolica (PAS) ≥ 135 mmHg o pressione arteriosa diastolica (PAD) ≥ 85 mmHg e PAS ≥ 140 mmHg o PAD ≥ 90 mmHg. Lo studio ha incluso 245 partecipanti (91 donne).

I ricercatori hanno sviluppato modelli predittivi per ciascun genere; la loro performance è stata valutata utilizzando la validazione “leave-one-subject-out”. Per la prima soglia, la precisione bilanciata raggiunta è stata dell'84% per le donne e del 77% per gli uomini. Le corrispondenti accuratezze bilanciate per la seconda soglia erano del 63% per le donne e dell'86% per gli uomini.

"Queste informazioni aprono la strada a un ulteriore sviluppo di metodi di screening dell'ipertensione generalizzabili, non invasivi, accessibili e senza bracciale che utilizzano analisi del parlato", hanno scritto gli autori.

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Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2024-09-14 06:00

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