音声録音を使用して開発された HTN スクリーニングの予測モデル

BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2024 年 9 月 13 日です。

Elana Gotkine HealthDay レポーターによる

2024 年 9 月 13 日、金曜日 -- IEEE Access に 9 月 10 日にオンライン掲載された研究結果によると、高血圧スクリーニングの予測モデルは音声録音を使用して開発されており、その精度は女性で 84 パーセント、男性で 77 パーセントに達します。 .

トロント大学のBehrad Taghibeyglou氏らは、音声の音響分析を通じて高血圧を検出するための新しいフレームワークを提案した。高血圧の指標を特定する目的で、音声は複数のセッションにわたって記録され、その時間特性とスペクトル特性が分析されました。個人を高血圧と分類するための 2 つの閾値、つまり収縮期血圧 (SBP) ≧ 135 mmHg または拡張期血圧 (DBP) ≧ 85 mmHg と、SBP ≧ 140 mmHg または DBP ≧ 90 mmHg を検討しました。この研究には 245 人の参加者 (女性 91 人) が参加しました。

研究者らは、性別ごとに予測モデルを開発しました。彼らのパフォーマンスは、1 人の被験者を除外した検証を使用して評価されました。最初のしきい値については、達成されたバランスの取れた精度は女性で 84 パーセント、男性で 77 パーセントでした。 2 番目の閾値の対応するバランスの取れた精度は、女性で 63 パーセント、男性で 86 パーセントでした。

「これらの洞察は、一般化可能、非侵襲的、アクセスしやすい、カフレス高血圧スクリーニング方法のさらなる開発への道を開きます。」音声分析」と著者は書いています。

要約/全文

免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

出典: HealthDay

投稿しました : 2024-09-14 06:00

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