음성 녹음을 사용하여 개발된 HTN 선별을 위한 예측 모델

BPharm Carmen Pope가 의학적으로 검토함. 2024년 9월 13일에 마지막으로 업데이트되었습니다.

글: Elana Gotkine HealthDay Reporter

2024년 9월 13일 금요일 -- IEEE Access에 9월 10일 온라인으로 발표된 연구에 따르면 고혈압 검사를 위한 예측 모델이 음성 녹음을 사용하여 개발되었으며 정확도는 여성의 경우 최대 84%, 남성의 경우 최대 77%입니다. .

토론토 대학의 Behrad Taghibeyglou와 동료들은 음성의 음향 분석을 통해 고혈압을 감지하는 새로운 프레임워크를 제안했습니다. 음성은 여러 세션에 걸쳐 녹음되었으며 고혈압 지표를 식별할 목적으로 시간적 및 스펙트럼 특성이 분석되었습니다. 고혈압이 있는 개인을 분류하기 위해 수축기 혈압(SBP) ≥135mmHg 또는 이완기 혈압(DBP) ≥85mmHg 및 SBP ≥140mmHg 또는 DBP ≥90mmHg라는 두 가지 임계값을 조사했습니다. 연구에는 245명의 참가자(여성 91명)가 포함되었습니다.

연구원들은 각 성별에 대한 예측 모델을 개발했습니다. 그들의 성과는 한 과목 퇴출 검증을 사용하여 평가되었습니다. 첫 번째 임계값에서 달성된 균형 잡힌 정확도는 여성의 경우 84%, 남성의 경우 77%였습니다. 두 번째 임계값에 해당하는 균형 정확도는 여성의 경우 63%, 남성의 경우 86%였습니다.

"이러한 통찰력은 다음을 활용하여 일반화 가능하고 비침습적이며 접근이 용이하고 커프가 없는 고혈압 검사 방법을 더욱 발전시킬 수 있는 길을 열어줍니다. 음성 분석"이라고 저자는 썼습니다.

요약/전체 텍스트

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출처: HealthDay

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