Modelos preditivos para triagem de hipertensão desenvolvidos por meio de gravações de fala

Revisado clinicamente por Carmen Pope, BPharm. Última atualização em 13 de setembro de 2024.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

SEXTA-FEIRA, 13 de setembro de 2024 – Modelos preditivos para triagem de hipertensão foram desenvolvidos usando gravações de fala, com precisão de até 84% para mulheres e 77% para homens, de acordo com um estudo publicado on-line em 10 de setembro no IEEE Access .

Behrad Taghibeyglou, da Universidade de Toronto, e colegas propuseram uma nova estrutura para detectar hipertensão através da análise acústica da fala. A fala foi gravada em múltiplas sessões e suas características temporais e espectrais foram analisadas com o objetivo de identificar indicadores de hipertensão. Dois limiares foram explorados para rotulagem de indivíduos com hipertensão: pressão arterial sistólica (PAS) ≥135 mmHg ou pressão arterial diastólica (PAD) ≥85 mmHg e PAS ≥140 mmHg ou PAD ≥90 mmHg. O estudo incluiu 245 participantes (91 mulheres).

Os pesquisadores desenvolveram modelos preditivos para cada gênero; seu desempenho foi avaliado por meio da validação de deixar um sujeito de fora. Para o primeiro limiar, a precisão equilibrada alcançada foi de 84 por cento para as mulheres e 77 por cento para os homens. As precisões equilibradas correspondentes para o segundo limite foram de 63 por cento para mulheres e 86 por cento para homens. análise de fala", escreveram os autores.

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Fonte: HealthDay

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