Prädiktoren für Prädiabetes/T2DM bei US-Jugendlichen identifiziert

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Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

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Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 4. März 2026.

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MITTWOCH, 4. März 2026 – Laut einer am 25. Februar online in PLOS Global Public Health veröffentlichten Studie sind männliches Geschlecht, jüngeres Alter und das Verhältnis von Taille zu Körpergröße unabhängige Prädiktoren für Prädiabetes/Typ-2-Diabetes mellitus (T2DM) bei US-Jugendlichen.

Eric Peprah Osei von der University of Illinois Chicago verwendete Daten aus den National Health and Nutrition Examination Surveys (2021 bis 2023) zur Analyse der Prävalenz und der mit Prädiabetes/T2DM verbundenen Faktoren bei 1.998 Jugendlichen in den Vereinigten Staaten.

Die Forscher fanden heraus, dass 30,8 Prozent der Jugendlichen an Prädiabetes oder T2DM litten. Es gab signifikante Zusammenhänge für höheres Alter (Odds Ratio [OR], 0,93), weibliches Geschlecht (OR, 0,50), Übergewicht/Adipositas (OR, 1,57), erhöhtes Verhältnis von Taille zu Körpergröße (OR, 24,04), tägliche Gesamtzuckeraufnahme (OR, 1,003), niedriges High-Density-Lipoprotein-Cholesterin (OR, 1,41), höherer systolischer Blutdruck (OR, 1,02) und höherer diastolischer Blutdruck (OR: 1,02) mit Wahrscheinlichkeit, Prädiabetes/T2DM in einer univariaten Analyse zu haben. In einer multivariablen Analyse waren höheres Alter, weibliches Geschlecht und ein erhöhtes Verhältnis von Taille zu Körpergröße signifikante Prädiktoren (bereinigte Odds Ratios: 0,91, 0,52 bzw. 146,19). Ein erhöhtes Risiko wurde bei männlichem Geschlecht und jüngerem Alter beobachtet, aber die zentrale Adipositas, gemessen am Verhältnis von Taille zu Körpergröße, war der stärkste unabhängige Prädiktor für Prädiabetes/T2DM im Vergleich zu allgemeinem Übergewicht/Adipositas.

„Dies unterstreicht die dringende Notwendigkeit einer Früherkennung und gezielter Präventionsstrategien, die das Verhältnis von Taille zu Körpergröße in die routinemäßige pädiatrische Beurteilung einbeziehen und sich auf zentrale Adipositas und demografische Risikofaktoren konzentrieren“, schreiben die Autoren.

Zusammenfassung/Volltext

Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer persönlich beraten.

Quelle: HealthDay

Gesendet : 2026-03-05 01:43

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