Nacimiento prematuro con exposición periconcepcional al agonista del receptor GLP-1 para la diabetes
vía HealthDayLUNES, 23 de marzo de 2026 -- La exposición periconcepcional a los agonistas del receptor del péptido similar al glucagón-1 (GLP-1) se asocia con mayores probabilidades de parto prematuro entre mujeres con diabetes, según un estudio publicado en línea el 18 de marzo en Human Reproduction Open.
Kathrine Vauvert R. Hviid, del Hospital Hvidovre de la Universidad de Copenhague en Dinamarca, y sus colegas realizaron un estudio de cohorte observacional a nivel nacional utilizando datos de la salud danesa registros para examinar la asociación entre la exposición periconcepcional al agonista del receptor GLP-1 y el riesgo de complicaciones obstétricas. Se analizaron un total de 756.636 embarazos únicos entre 480.231 mujeres; 529 de los embarazos tuvieron exposición periconcepcional a un agonista del receptor GLP-1.
Los investigadores encontraron que las mujeres expuestas tenían tasas más altas de complicaciones obstétricas múltiples antes del ajuste. Sólo el riesgo de parto prematuro permaneció elevado para las mujeres expuestas después del emparejamiento por puntuación de propensión. Este mayor riesgo se limitó a las mujeres que usaban agonistas del receptor de GLP-1 para el tratamiento de la diabetes (odds ratios ajustados, 1,70 y 1,84 para liraglutida y semaglutida, respectivamente). No se observó ninguna asociación con el parto prematuro con el uso de estos medicamentos para controlar el peso entre mujeres sin diabetes preexistente.
"Encontramos que estos medicamentos se asociaron con un mayor riesgo de parto prematuro, pero el riesgo solo estaba presente cuando el medicamento se usaba para el tratamiento de la diabetes y no para el control del peso", dijo Hviid en un comunicado. "Esto sugiere que la condición subyacente de la diabetes, más que la medicación, puede ser la que impulse esta asociación".
Varios autores revelaron vínculos con la industria biofarmacéutica.
Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.
Fuente: HealthDay
Al corriente : 2026-03-24 01:49
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