Le equazioni PREVENT riclassificano la metà degli adulti statunitensi per ridurre il rischio di ASCVD

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Di Elana Gotkine HealthDay Reporter

VENERDÌ 2 agosto 2024 -- L'uso delle equazioni PREVENT (PREVENT) per la previsione del rischio di malattie cardiovascolari invece delle equazioni di coorte raggruppate raccomandate nel 2013 per la stima del rischio a 10 anni di malattia cardiovascolare aterosclerotica potrebbe comportare una notevole diminuzione nel numero di adulti che ricevono o raccomandano un trattamento preventivo con statine o terapia antipertensiva, secondo uno studio pubblicato online il 29 luglio sul Journal of the American Medical Association.

James A. Diao, M.D., di Harvard Medical School di Boston e colleghi hanno stimato i cambiamenti nella categorizzazione del rischio, nell’ammissibilità al trattamento o negli esiti clinici quando si applicano le equazioni PREVENT alle linee guida esistenti dell’American College of Cardiology (ACC) e dell’American Heart Association (AHA). Sono stati inclusi i dati relativi a un campione di 7.765 adulti statunitensi di età compresa tra 30 e 79 anni che hanno partecipato ai National Health and Nutrition Examination Surveys dal 2011 a marzo 2020.

I ricercatori hanno stimato che l'utilizzo delle equazioni PREVENT riclassificherebbe circa la metà (53%) degli adulti statunitensi in categorie di rischio ACC e AHA inferiori e pochissimi (0,41%) in categorie di rischio più elevate. Ci sarebbe una diminuzione stimata nel numero di adulti statunitensi che ricevono o raccomandano un trattamento preventivo di 14,3 milioni per la terapia con statine e di 2,62 milioni per la terapia antipertensiva. Queste diminuzioni potrebbero comportare 107.000 ulteriori casi di infarto miocardico o ictus in 10 anni. I cambiamenti nell'ammissibilità interesserebbero il doppio degli uomini rispetto alle donne e una percentuale maggiore di adulti neri rispetto a quelli bianchi.

"L'entità di questi cambiamenti previsti richiede un'attenta riconsiderazione delle attuali soglie di trattamento utilizzando l'analisi decisionale o i costi quadri di efficacia", scrivono gli autori.

Diversi autori hanno rivelato legami con l'industria farmaceutica.

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Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2024-08-03 07:15

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