Radiological Society of North America, 26.–30. November

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Von Beth Gilbert HealthDay Reporter

Die Die Jahrestagung der Radiological Society of North America fand vom 26. bis 30. November in Chicago statt und zog fast 25.000 Personen an Teilnehmer, darunter Radiologen, Radioonkologen, Medizinphysiker, Radiologietechnologen und andere medizinische Fachkräfte. Auf der Konferenz wurden wissenschaftliche Arbeiten aus einer Reihe von Fachgebieten vorgestellt, die die neuesten Trends in der radiologischen Forschung abdeckten, sowie Ausstellungen aus den Bereichen Bildung und Informatik.

In einer Studie hat Upasana Upadhyay Bharadwaj, M.D., von der University of California in San Francisco und Kollegen fanden heraus, dass Personen mit stärkerem Quadrizeps im Vergleich zu ihrer hinteren Oberschenkelmuskulatur ein geringeres Risiko für eine Operation zum vollständigen Kniegelenkersatz haben.

Die Autoren konzentrierten sich auf die relative Muskelkraft und verwendeten Muskelvolumina als Ersatzmarker für die Bildgebung – zwischen Quadrizeps und hinterer Oberschenkelmuskulatur. Insbesondere untersuchten sie das Oberschenkelmuskelvolumen von 134 Personen, die an der Osteoarthritis-Initiative der National Institutes of Health teilnahmen, darunter 67 Patienten, die sich einem vollständigen Kniegelenkersatz unterzogen, und 67, bei denen dies nicht der Fall war. Die Forscher fanden heraus, dass ein größeres Quadrizepsvolumen im Verhältnis zum Volumen der hinteren Oberschenkelmuskulatur signifikant mit einer geringeren Wahrscheinlichkeit einer vollständigen Kniegelenkersatzoperation in zwei bis vier Jahren verbunden war.

„Wir hoffen, dass diese Ergebnisse die routinemäßige radiologische Interpretation beeinflussen und liefern können.“ „Verhältnisbasierte quantitative Biomarker, die relative Muskelvolumina als Ersatzmarker für Muskelkraft charakterisieren“, sagte Bharadwaj. „Während diese Ergebnisse am besten für eine gezielte Therapie bei einer Bevölkerungsgruppe mit einem Risiko für Knie-Arthrose anwendbar sind, kann sogar die breite Öffentlichkeit potenziell von unseren Ergebnissen profitieren, indem sie präventiv Kräftigungsübungen einbaut.“

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In einer anderen Studie hat Adam C. Zoga, M.D. von Jefferson Health in Philadelphia und Kollegen fanden heraus, dass eine durch Computertomographie (CT) gesteuerte Sternganglionblockade sicher, schnell und eine vielversprechende Behandlungsoption für Patienten mit langfristiger Post-COVID-19-Parosmie ist.

Die Autoren untersuchten eine CT-gesteuerte Sternganglionblockade, die darauf abzielte, das Riechsystem durch eine minimalinvasive Nerveninjektion neu zu starten. Die Forscher fanden heraus, dass mehr als die Hälfte der behandelten Patienten innerhalb von ein bis zwei Wochen eine deutliche Verbesserung der Parosmiesymptome verspürten.

„Perkutane Sternganglionblockaden werden in der klinischen Praxis bereits bei einer Vielzahl von Erkrankungen eingesetzt, darunter auch bei komplexen regionalen Erkrankungen.“ Schmerzsyndrom, Herzrhythmusstörungen und Tinnitus“, sagte Zoga. „Wir schlagen vor, dass Ärzte und Einrichtungen, die Patienten mit olfaktorischen Symptomen nach COVID-19 behandeln, darüber nachdenken, die Sternganglionblockade zu ihren Behandlungsoptionen hinzuzufügen.“

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Mahsa Dolatshahi, M.D., vom Mallinckrodt Institute of Radiology an der Washington University School of Medicine in St. Louis, und Kollegen fanden heraus, dass verstecktes Bauchfett bereits im mittleren Lebensalter mit einer höheren Belastung durch die Alzheimer-Krankheit verbunden ist und bei Männern stärker ausgeprägt ist als Frauen.

Die Autoren untersuchten verstecktes Fett mithilfe einer Magnetresonanztomographie (MRT) des Abdomens. Bei Positronenemissionstomographie (PET) und MRT-Gehirnscans wurde gezeigt, dass diese Art von Fett mit einer erhöhten Amyloid- und Hirnatrophie verbunden ist. Die Daten wurden für 54 gesunde Teilnehmer ohne kognitive Defizite (40 bis 60 Jahre alt) und einem durchschnittlichen Body-Mass-Index von 32 kg/m2 ausgewertet. Die Teilnehmer wurden Glukosetests sowie MRT- und PET-Scans unterzogen. Die Forscher beobachteten den versteckten Fett-Alzheimer-Biomarker-Zusammenhang bei Personen im mittleren Lebensalter (40er und 50er Jahre), durchschnittlich 15 Jahre bevor die frühesten Symptome der Alzheimer-Krankheit typischerweise auftreten.

„Die Ergebnisse dieser Studie sollten untersucht werden.“ „Längsschnittlich und mit einer größeren Stichprobengröße, die auf die klinische Praxis übertragen werden soll“, sagte Dolatshahi. „Zu den möglichen Implikationen gehört die Verwendung von Bauchscans, die aus anderen Gründen angefertigt wurden, für ein opportunistisches Screening von viszeralem Fett und seinen Gesundheitssequenzen. Außerdem unterstreichen diese Ergebnisse, wie wichtig es ist, eine gesunde Ernährung und körperliche Aktivität aufrechtzuerhalten.“

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Anika S. Walia, a Medizinstudent an der Boston University School of Medicine und Kollegen fanden heraus, dass ein Tool der künstlichen Intelligenz (KI) Nichtraucher mit einem hohen Risiko für die Entwicklung von Lungenkrebs innerhalb von sechs Jahren identifizieren kann.

Die Autoren analysierten, ob ein KI-Tool dies könnte Identifizieren Sie Personen, die nie geraucht haben, aber ein hohes Risiko für Lungenkrebs haben, anhand ihrer Röntgenaufnahmen des Brustkorbs aus der elektronischen Patientenakte (EMR). Die Forscher fanden heraus, dass das KI-Tool verwendet werden kann, um Nichtraucher mit einem hohen Risiko für Lungenkrebs zu identifizieren, eine Bevölkerungsgruppe, die aufgrund der allgemein sinkenden Raucherquoten in den Vereinigten Staaten nicht untersucht wird, in der es jedoch einen zunehmenden Anteil neuer Krebsdiagnosen gibt . Die KI erreichte dies, indem sie sich vorhandene Röntgenbilder des Brustkorbs im EMR ansah, die für Husten, Fieber oder andere Routineindikationen erstellt wurden.

„Eine klinische Studie ist notwendig, um festzustellen, ob Personen mit hohem Risiko identifiziert wurden.“ Ein KI-Tool würde von weiteren Tests wie der Lungenkrebs-Screening-CT profitieren. Die Lungenkrebs-Screening-CT ist bei der Erkennung von Lungenkrebs viel genauer als Röntgenaufnahmen des Brustkorbs; es ist jedoch nicht für alle Nichtraucher machbar oder wünschenswert, eine CT zu bekommen“, sagte Walia . „Dieses KI-Tool könnte dabei helfen, die Nichtraucher mit dem höchsten Risiko zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten von einer CT profitieren würden.“

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2023-12-09 00:15

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