북미방사선학회, 11월 26~30일

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Beth Gilbert HealthDay Reporter 작성

북미방사선학회 연례 회의가 11월 26일부터 30일까지 시카고에서 열렸으며 거의 ​​25,000명이 참석했습니다. 방사선 전문의, 방사선 종양 전문의, 의학 물리학자, 방사선 기술자 및 기타 의료 전문가를 포함한 참가자. 이 회의에서는 교육 및 정보학 전시회뿐만 아니라 방사선학 연구의 최신 경향을 다루는 다양한 하위 전문 분야의 과학 논문이 소개되었습니다.

한 연구에서 산에 있는 캘리포니아 대학의 Upasana Upadhyay Bharadwaj 의학박사는 Francisco와 동료들은 햄스트링에 비해 대퇴사두근이 더 강한 개인은 무릎 전치환술이 필요할 위험이 더 낮다는 것을 발견했습니다.

저자는 상대적인 근력에 초점을 맞춰 근육량을 대용 영상 마커로 사용했습니다. -- 대퇴사두근과 햄스트링 사이. 구체적으로 그들은 국립 보건원 골관절염 이니셔티브(National Institutes of Health Osteoarthritis Initiative)에 참여한 134명의 개인(무릎 전치환술을 받은 환자 67명, 그렇지 않은 환자 67명)을 대상으로 허벅지 근육량을 평가했습니다. 연구진은 햄스트링의 부피에 비해 대퇴사두근의 부피가 클수록 2~4년 후 무릎 전치환술을 받을 확률이 낮아지는 것과 유의미한 관련이 있다는 사실을 발견했습니다.

"우리는 이러한 결과가 일상적인 방사선학적 해석에 영향을 미치고 다음과 같은 결과를 제공할 수 있기를 바랍니다. Bharadwaj는 "근력에 대한 대리 지표로서 상대적인 근육량을 특성화하는 비율 기반 정량적 바이오마커"라고 말했습니다. "이러한 결과는 무릎 골관절염 위험이 있는 인구 집단의 표적 치료에 가장 적합하지만, 일반 대중도 강화 운동을 예방적으로 통합할 수 있는 결과로부터 잠재적으로 이익을 얻을 수 있습니다."

보도 자료

다른 연구에서 Adam C. Zoga는 필라델피아 소재 Jefferson Health의 M.D.와 동료들은 컴퓨터 단층촬영(CT) 유도 성상 신경절 차단이 장기간 코로나19 이후의 이상후각 환자에게 안전하고 빠르며 유망한 치료 옵션이라는 사실을 발견했습니다.

저자들은 최소 침습 신경 주입으로 후각 시스템을 재부팅하는 것을 목표로 하는 CT 유도 성상 신경절 차단을 평가했습니다. 연구자들은 치료받은 환자의 절반 이상이 1~2주 이내에 이상후각 증상이 크게 개선되는 것을 경험했다는 사실을 발견했습니다.

"경피 성상 신경절 차단은 이미 복잡한 부위를 포함한 수많은 장애에 대한 임상 실습에 사용되고 있습니다. 통증 증후군, 심장 부정맥, 이명 등이 있습니다."라고 Zoga는 말했습니다. "우리는 코로나19 이후 후각 증상이 있는 환자를 치료하는 의료 종사자와 시설이 치료 옵션에 성상 신경절 차단을 추가하는 것을 고려할 것을 제안합니다."

보도 자료

세인트 루이스에 있는 워싱턴 대학교 의과대학의 Mallinckrodt 방사선학 연구소의 Mahsa Dolatshahi 박사와 동료들은 숨겨진 뱃살이 중년 초기에 알츠하이머병 병리학의 높은 부담과 관련이 있으며 남성에서 더 두드러진다는 사실을 발견했습니다.

저자는 복부 자기공명영상(MRI)으로 숨겨진 지방을 평가했습니다. 이러한 유형의 지방은 양전자 방출 단층 촬영(PET) 및 MRI 뇌 스캔에서 아밀로이드 증가 및 뇌 위축과 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 인지 장애가 없고 평균 체질량 지수가 32kg/m2인 54명의 건강한 참가자(40~60세)에 대한 데이터를 평가했습니다. 참가자들은 포도당 테스트와 MRI 및 PET 스캔을 받았습니다. 연구자들은 알츠하이머병의 초기 증상이 일반적으로 나타나기 전 평균 15년 전인 중년기(40대 및 50대) 개인에게서 숨겨진 지방-알츠하이머 바이오마커 연결을 관찰했습니다.

"이 연구의 결과는 조사되어야 합니다. 종단적으로 그리고 임상 실습에 적용할 더 큰 표본 크기를 가지고 있습니다."라고 Dolatshahi는 말했습니다. "잠재적인 의미에는 내장 지방과 그 건강 순서에 대한 기회 선별 검사를 위해 다른 이유로 획득한 복부 스캔을 사용하는 것이 포함됩니다. 또한 이러한 결과는 건강한 식습관과 신체 활동을 유지하는 것의 중요성을 강조합니다."

보도 자료

Anika S. Walia, 보스턴 대학교 의과대학 학생과 동료들은 인공지능(AI) 도구가 6년 이내에 폐암 발병 위험이 높은 비흡연자를 식별할 수 있다는 사실을 발견했습니다.

저자들은 AI 도구가 가능한지 여부를 분석했습니다. 담배를 피운 적이 없지만 전자의무기록(EMR)의 흉부 엑스레이를 기반으로 폐암 위험이 높은 개인을 식별합니다. 연구진은 AI 도구를 사용하여 폐암 위험이 높은 비흡연자를 식별할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 폐암은 미국의 흡연율 감소로 인해 검사를 받지 않지만 새로운 암 진단 비율이 증가하는 집단입니다. . AI는 기침, 발열 또는 기타 일상적인 징후에 대해 얻은 EMR의 기존 흉부 X선 이미지를 확인하여 이를 수행했습니다.

" AI 도구는 폐암 검진 CT와 같은 추가 검사의 이점을 누릴 수 있습니다. 폐암 검진 CT는 폐암 진단에 있어 흉부 X선보다 훨씬 정확하지만 모든 비흡연자가 CT를 받는 것은 실현 가능하지도 바람직하지도 않습니다."라고 Walia는 말했습니다. . "이 AI 도구는 CT의 혜택을 받을 가능성이 가장 높은 위험이 가장 높은 비흡연자를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다."

보도자료

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출처: HealthDay

게시됨 : 2023-12-09 00:15

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