Model náhodného lesa AI vynikající pro progntalitu úmrtnosti na úmrtnost v cirhóze

od Elana gotkine HealthDay Reportér

Via Healthday

Čtvrtek 24. července 2025 - Pro pacienty s cirhózou je model strojového učení (ML) pomocí analýzy Random Forest (RF) lepší pro predikci úmrtnosti na lůžku, podle studie zveřejněné online 23. července v gastroenterologii.

Scott Silvey, Porshost Porgns the Intaint Porsm the Proent Porsm the Proent Porsm the Proent Porsm the Pors the Pors the Pors the Pors the Pors the Pors the Porentional of Porsm the Proent Silvey. v kohortě, která zapsala hospitalizace s cirhózou po celém světě. Údaje o přijetí byly použity k predikci úmrtnosti na lůžku. Perspektivní vyčištěná kohorta zahrnovala 7 239 lůžkových pacientů s cirhózou ze 115 center: 22,5, 41 a 34 procent patřilo do zemí s nízkým/nízkým střechou (L-LMIC), zemí horního středního příjmu (UMIC) a země s vysokým příjmem (HIC).

Celkově zemřelo v nemocnici 11,1 procent pacientů. Vědci našli nejlepší oblast pod křivkou (AUC) s RF (0,815), s vysokou kalibrací, což bylo výrazně lepší než parametrická logistická regrese a laso modely (AUC, 0,774 a 0,787). RF zůstal lepší než logistická regrese bez ohledu na úroveň příjmu země (AUC, 0,806, 0,867 a 0,768 pro HIC, UMIC a L-LMIC). Externí validace byla provedena v kohortě 28 670 veteránů, která měla 4 % úmrtnost. Pomocí RF modelu odvozeného od vymazaného byl AUC 0,859.

Abstrakt/plný text (může být vyžadováno předplatné nebo platby) Zdravotnické články poskytují obecné trendy a netýkají se jednotlivců. Jednotlivé faktory se mohou velmi lišit. Vždy hledejte personalizovanou lékařskou pomoc pro individuální rozhodnutí o zdravotní péči.

Zdroj: Healthday

Přečtěte si více

Odmítnutí odpovědnosti

Vynaložili jsme veškeré úsilí, abychom zajistili, že informace poskytované na webu Drugslib.com jsou přesné a aktuální -datum a úplné, ale v tomto smyslu není poskytována žádná záruka. Informace o léčivech zde uvedené mohou být časově citlivé. Informace Drugslib.com byly sestaveny pro použití zdravotnickými lékaři a spotřebiteli ve Spojených státech, a proto Drugslib.com nezaručuje, že použití mimo Spojené státy jsou vhodné, pokud není výslovně uvedeno jinak. Informace o drogách na webu Drugslib.com nepodporují léky, nediagnostikují pacienty ani nedoporučují terapii. Informace o lécích na webu Drugslib.com jsou informačním zdrojem, který má pomáhat licencovaným lékařům v péči o jejich pacienty a/nebo sloužit spotřebitelům, kteří tuto službu vnímají jako doplněk, a nikoli náhradu za odborné znalosti, dovednosti, znalosti a úsudek zdravotní péče. praktikující.

Neexistence varování pro daný lék nebo lékovou kombinaci by v žádném případě neměla být vykládána tak, že naznačuje, že lék nebo léková kombinace je pro daného pacienta bezpečná, účinná nebo vhodná. Drugslib.com nepřebírá žádnou odpovědnost za jakýkoli aspekt zdravotní péče poskytované s pomocí informací, které poskytuje Drugslib.com. Informace obsažené v tomto dokumentu nejsou určeny k pokrytí všech možných použití, pokynů, opatření, varování, lékových interakcí, alergických reakcí nebo nežádoucích účinků. Máte-li otázky týkající se léků, které užíváte, zeptejte se svého lékaře, zdravotní sestry nebo lékárníka.

Populární klíčová slova